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UAからGA4(Googleアナリティクス4)への移行ガイド|手順や注意点を解説

UAからGA4(Googleアナリティクス4)への移行ガイド|手順や注意点を解説
「UAからGA4への移行はどう進めればいいのか」「GA4では何が変わるのか知りたい」といった疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。

Googleアナリティクス4(GA4)は、従来利用されてきたのユニバーサルアナリティクス(UA)に代わる新しいウェブ解析ツールです。イベントベースの計測や、プライバシーの配慮、機械学習を活用した高度なデータ分析機能などが特徴です。

本記事では、UAからGA4への移行手順や違い、注意点について詳しく解説します。これを参考に、スムーズな移行を進めていきましょう。
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GA4とは

GA4とは

Googleアナリティクス4(GA4)は、Googleから提供されている最新のウェブ解析ツールで、従来利用されてきたユニバーサルアナリティクス(UA)を置き換える形で導入されました。

GA4は、従来のUAと比較して、イベントベースのデータ計測やプライバシー保護、機械学習の活用を強化している点が大きな特徴です。これにより、ウェブサイトやアプリのユーザー行動をより詳細かつ柔軟に分析できるようになり、マーケティング活動やビジネスの意思決定に役立つデータを提供します。

GA4は、ユーザー行動の変化やプライバシー規制の強化に対応するために開発されており、企業がより包括的にユーザーの行動を把握し、データに基づいた最適な戦略を立てられるよう設計されています。

GA4の基本の考え方

GA4は、従来のUAと異なり、ページビューやセッションではなく、イベントベースの計測に基づいてデータを収集します。つまり、ユーザーがウェブサイトやアプリで行ったあらゆる行動を「イベント」として記録し、それに基づいて詳細な分析を行う仕組みです。

  • イベントベースの計測: ページの閲覧やボタンのクリック、動画の再生など、すべてのユーザーアクションがイベントとして記録されます。これにより、ユーザーがどのような行動を取ったかを、より細かく追跡することができます。
  • 柔軟なデータ分析: GA4では、セッションやページビューに依存せず、イベントに基づいてデータを柔軟にカスタマイズして分析できるため、従来のUAでは捉えきれなかった細かいユーザー行動を把握できます。

GA4が開発された背景

GA4は、インターネット環境やユーザー行動の変化、そしてプライバシー規制の強化に対応するために開発されました。

  • ユーザー行動の変化に対応: スマートフォンやモバイルアプリの普及によって、ユーザーがウェブサイトとアプリを隔てることなく、またいで行動するケースが増加しました。これに対して、GA4はウェブとアプリのデータを一元的に収集・分析できるよう設計されています。
  • プライバシー規制への対応: GA4は、クッキーに依存せずにデータを収集できる仕組みを導入しており、IPアドレスの自動収集が無効化されるなど、個人情報保護の観点からも大幅に改善されています。これにより、GDPRなどのプライバシー規制に対応しやすくなっています。
  • 機械学習の活用: GA4では、機械学習を用いた予測機能やインサイトの自動生成が強化されています。これにより、ユーザーの行動パターンや購買意欲を予測し、マーケティング戦略に役立てることが可能です。

関連記事:【まとめ】GA4(Googleアナリティクス4)とは?設定方法や基本の使い方を解説

関連記事:【初心者向け】GA4(Googleアナリティクス4)の使い方&見方ガイド

UAとGA4の主な違い

UAとGA4の主な違い

Googleアナリティクス4(GA4)は、今まで主流だったユニバーサルアナリティクス(UA)とは異なり、新しい仕組みを導入しており、データの収集方法や分析手法に大きな違いがあります。これらの違いを理解することで、GA4のメリットを最大限に活用でき、スムーズに移行することができます。以下では、UAとGA4の主な違いを解説します。

計測の軸

UAでは、データの計測が「セッション」と「ページビュー」を基準にして行われていました。セッションは、ユーザーがサイトを訪問してから離脱するまでの一連のアクションをまとめたものです。

一方、GA4では、イベントベースの計測が導入されています。GA4はユーザーのアクションをすべて「イベント」として捉え、ページビュー、クリック、スクロール、動画再生など、細かなアクションが独立したイベントとして記録されます。

これにより、ユーザーがウェブサイトやアプリ上でどのように行動しているかを、より詳細かつ柔軟に分析することが可能です。

プライバシーへの配慮

近年のプライバシー保護の強化に伴い、GA4ではプライバシーへの配慮がより強化されています。UAでは、ユーザーのIPアドレスが収集され、クッキーに依存したデータ収集が一般的でした。しかし、GA4ではデフォルトでIPアドレスが匿名化され、クッキーを使用しないトラッキング方法が採用されています。

また、GA4はCCPA(カリフォルニア消費者プライバシー法)、GDPR(EU一般データ保護規則)などのプライバシー規制に対応しやすい構造を持っており、ユーザーのプライバシーを保護しながら、データを収集する仕組みが整っています。

Webとアプリの統合

UAでは、ウェブサイトとアプリのデータを別々に管理しなければなりませんでした。これは、ウェブとアプリを横断してユーザーの行動を分析する際に不便を感じさせるものでした。

GA4では、ウェブサイトとアプリのデータを一元的に統合して管理できる点が大きな特徴です。これにより、ユーザーがウェブサイトからアプリへ、あるいはその逆に移行した場合でも、その行動を一貫して追跡し、クロスプラットフォームにおいてユーザー行動を分析できるようになりました。これにより、より包括的なユーザー行動の把握が可能になります。

データモデル

UAとGA4の大きな違いの一つに、データモデルの変更があります。UAでは、ページビューやセッションから収集できるデータを中心に構造されていました。

しかし、GA4ではすべてのデータがイベントとして記録されます。

  • UAのデータモデル: ページビューやセッションが中心で、ユーザーの行動を時系列で追跡します。
  • GA4のデータモデル: すべてのユーザーが取る行動がイベントとして記録され、どのようなアクションでも柔軟に計測できます。

この違いにより、GA4ではユーザーがどのような行動を取ったか、どのイベントが発生したかを細かく追跡でき、分析の精度が大幅に向上しています。

機械学習の活用

GA4では、機械学習の活用が強化されており、自動でインサイトを得たり、予測分析ができるようになっています。これにより、ユーザーの将来的な行動を予測したり、異常な動向を自動的に検出することができるようになりました。

  • 自動インサイト機能: GA4は、機械学習を使って自動的にユーザーのトレンドやパターンを分析し、重要な指標の変化を検出します。
  • 予測機能: ユーザーの購買意欲や離脱の可能性など、これから起こりうる未来の行動を予測する機能が搭載されており、これによりマーケティング戦略の最適化が図れます。

これにより、従来のデータを分析するだけでなく、将来のビジネスチャンスを見つけやすくなります。

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UAからGA4への移行(コンバージョン設定の引き継ぎ)手順

UAからGA4への移行(コンバージョン設定の引き継ぎ)手順

ユニバーサルアナリティクス(UA)から、Googleアナリティクス4(GA4)への移行は、単なるプロパティの作成だけでなく、正しい設定とデータの引き継ぎが必要です。特にコンバージョン設定は、ビジネスの成果を直接反映する重要な要素です。ここでは、コンバージョン設定の引き継ぎを含めた移行手順を具体的に解説します。

1.GA4プロパティの作成

最初に、GA4用のプロパティを作成する必要があります。UAのプロパティはそのままでは使用できないため、GA4用の新しいプロパティを設定します。

<手順>

  • Googleアナリティクスの管理画面に接続し、UAプロパティがあるアカウントで「プロパティを作成」を選びます。
  • GA4プロパティ用の設定(プロパティ名、時間帯、通貨など)を入力し、ウェブサイトやアプリに対応するデータストリームを追加します。これにより、GA4プロパティが作成され、データの収集が開始されます。

2.UAプロパティとの連携

GA4プロパティを作成した後は、UAプロパティとの連携を行います。このプロセスにより、UAで収集していたデータをGA4にも活用できるようになります。

<手順>

  • GA4プロパティの設定画面で「既存のUAプロパティと連携」を選択し、UAプロパティとリンクさせます。これにより、UAのデータがGA4にも反映され、過去のデータを引き継ぎながらGA4の新しい機能を活用できます。

3.計測設定

GA4では、イベントベースでの計測が行われますが、コンバージョンの引き継ぎには、従来のUAでのゴールやコンバージョン設定をGA4のイベントとして再定義する必要があります。

<手順>

  • GA4の「イベント」設定画面にアクセスします。
  • UAで設定していたコンバージョン(購入、問い合わせ、ダウンロードなど)をGA4で「イベント」として登録します。GA4では、すべてのアクションがイベントとして管理されるため、UAでのゴールをGA4に適合させるために新たにイベントを設定します。
  • これらのイベントの中から重要なものを「コンバージョン」としてマークしておくことで、GA4でも従来通りのコンバージョンデータが計測されるようになります。

4.データの確認

設定が完了したら、GA4の管理画面でデータが正しく収集されていることを確認します。ここでは、イベントやコンバージョンの動作が正常に行われているかを確認し、不足している部分がないかチェックしましょう。

<手順>

  • GA4の「リアルタイム」レポートを使い、実際のイベントやコンバージョンが正しく発生しているかを確認します。必要に応じて、イベント設定の修正や追加を行い、データの精度を確保します。

5.並行運用

GA4への移行を完了させた後も、一定期間はUAと並行して運用することを推奨します。GA4は新しいデータモデルを採用しているため、過去のデータとの互換性が完全ではなく、一部の設定やレポートが異なる場合があります。そのため、移行期間中はUAとGA4を併用し、データを比較しながら移行の進捗を確認することが重要です。

<手順>

  • UAとGA4を並行してデータを収集し、レポートを比較して精度を確認します。少なくとも数週間から数か月は併用することで、移行後も正確なデータを取得できるかを確認できます。

GA4への移行時の注意点

GA4への移行時の注意点

GA4(Googleアナリティクス4)への移行には多くのメリットがありますが、移行プロセスにはいくつかの注意点も存在します。移行が不完全であると、データの不一致やコンバージョンの計測漏れなどの問題が発生する可能性があるため、以下のポイントに留意しながら進めることが重要です。

一定期間はUAと併用して運用する

GA4は、ユニバーサルアナリティクスとは異なるデータモデルを採用しているため、すぐにUAから完全に切り替えるのではなく、一定期間はUAとGA4を併用して運用することが推奨されます。

併用しての運用をおすすめする理由は、UAではセッションベース、GA4ではイベントベースのデータ収集が行われているため、移行直後にデータにズレが生じる可能性があります。併用期間中に両方のデータを比較し、GA4が正確にデータを収集しているか確認することで、データの整合性を確保できます。

少なくとも数週間から数か月の間、UAとGA4のレポートを定期的に比較しながら、移行が正常に進んでいるかを確認してください。これにより、移行中に発生する可能性のある問題を早期に発見し、修正することが可能です。

一部のデータは移行できない場合がある

GA4とUAは異なるデータモデルを使用しているため、すべてのデータをGA4に移行できるわけではないことに注意が必要です。特に過去のデータやセグメントの一部がGA4に反映されないケースがあります。

その理由はGA4では、イベントベースでの計測が中心となり、UAのセッションベースやページビューのデータがそのままGA4に移行できない場合があります。また、過去の詳細なデータや特定のカスタムディメンション、セグメントは、GA4では異なる形式で扱われることが多いため、完全なデータ引き継ぎが難しいこともあります。

移行前に必要なデータのバックアップを行い、移行できないデータがないかを確認します。過去のデータ分析が必要な場合は、UAのレポートを保存しておき、GA4での運用と合わせて使用することで過去のデータと新しいデータを比較できるようにしておきましょう。

正しく設定されているか定期的に確認する

GA4の設定が正しく機能しているか、定期的に確認することが重要です。特に移行初期は、イベントやコンバージョンの計測が意図した通りに行われていない可能性があるため、設定が正しいかどうかを注意深く確認する必要があります。

その理由はGA4はUAとは異なる設定が必要で、コンバージョンやイベントの計測が正しく設定されていないと、重要なデータが記録されないリスクがあります。例えば、GA4ではコンバージョンが自動で設定されるわけではないため、UAでのゴール設定をGA4でイベントとして再設定する必要があります。

設定後はリアルタイムレポートを活用し、イベントやコンバージョンが正しく発生しているかを確認します。また、定期的にデータをチェックし、設定の見直しが必要な部分がないかを確認しましょう。さらに、新たなイベントが追加された場合やビジネスのニーズが変わった場合には、適切にイベントの設定を見直すことが必要です。

まとめ

UAからGA4への移行は、データの計測方法や分析手法が大きく変わるため、慎重に進める必要があります。GA4はイベントベースの計測や機械学習の活用、Webとアプリの統合など、より高度なデータ分析が可能となりますが、移行時には一定期間UAと併用し、データの整合性を確認することが重要です。

GA4へのスムーズな移行を成功させるため、この記事で紹介した手順や注意点を参考に、着実に準備を進めていきましょう。

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プロフィール
大澤 健人(おおさわ けんと)
GMO TECH株式会社 大澤 健人(おおさわ けんと)大澤 健人(おおさわ けんと)のFacebook
2012年より一貫して検索エンジン領域のコンサルティング業務に従事。 2017年にGMO TECH社に参画。営業組織の構築、新商材開発、マーケティング部門立ち上げをおこなう。 現在、MEOコンサルティング、SEOコンサルティング、運用型広告などSEM領域全体を統括し、 お客様の期待を超える価値提供を行うため日々、組織運営・グロースに奔走している。

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