ローカルAI検索の引用構造を解く
回答の約7割に現れる「Google店舗カード」の正体

MEOで上位表示されているだけで、本当に安心ですか？

AI検索の普及により、ユーザーは地図の順位やレビュー件数を見比べるのではなく、AIが提示した「Google公式の店舗データ」をそのまま信頼して選ぶ時代に突入しています。

本レポートは、日本のGoogle AIモードにおけるローカル業種の引用パターン——21業種・約11万件のAIモード回答を4時点にわたり徹底分析。
AIがどのような場面で自社サイトの情報ではなく「Googleが自前で管理する店舗データ」を根拠として引用し、ユーザーに提示しているのか、その裏にある「引用の構造」を調査したレポートです。

💡このレポートでわかること
・「地図順位1位」を狙うだけのMEOはなぜ不十分なのか
・回答の約7割に現れる「Google公式の店舗データ」の正体とは
・引用密度がこの2か月で38%→49%へ上昇した業種・していない業種
・URLを解読して分かった、店舗情報がAIに参照される仕組み
・業種別に見る「強く効く業種」「効きにくい業種」「対象外の業種」の見分け方

「自社のGBP・公式サイト・第三者サイトの情報をどう整合させるべきか」から、口コミを根拠として機能させる運用設計、効果を見誤らないための定点観測の手法まで、AIモード時代の新しいローカル集客戦略をコンパクトに解説。
ビジネスを一歩リードするために、ぜひ本レポートをお役立てください！