【まとめ】GA4（Googleアナリティクス4）とは？設定方法や基本の使い方を解説

イベントベースの計測

GA4では、ユーザーの行動をすべて「イベント」として計測します。従来のUAがセッション単位でページビューを中心に計測していたのに対し、GA4ではページビューも含めたあらゆるユーザーアクションをイベントとして捉えます。

たとえば、スクロール、クリック、動画再生といった具体的な行動を詳細に把握できるため、より正確なユーザー行動分析が可能になりました。

Webとアプリの統合

GA4の革新的な特徴は、Webサイトとアプリを横断した計測が可能になった点です。従来のUAでは、Webサイトとアプリは別々に計測する必要がありましたが、GA4では同一のプロパティで統合的に分析できます。

例えば、PCでサイトを閲覧し、スマートフォンアプリで購入した場合でも、同一ユーザーの行動として追跡できるようになりました。

機械学習の活用

GA4には、機械学習を活用した予測機能が搭載されています。過去のデータから学習することで、「今後7日以内に商品を購入する可能性が高いユーザー」や「今後7日以内に離脱する可能性が高いユーザー」、「将来の売上予測」などを分析できます。

これらの予測データを活用することで、より効果的なマーケティング施策の実施が可能になります。

プライバシーへの配慮

GA4は、近年重要性を増しているプライバシー保護に対応した設計となっています。従来のCookieベースの計測に依存せず、ユーザーのプライバシーを尊重しながらデータを収集・分析できる仕組みを採用しています。

そのため、GDPR（EU一般データ保護規則）やCCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）といった、国際的なプライバシー規制に対応しながら、必要なデータを収集できます。

BigQueryとの連携

GA4では、無料版でもBigQueryとの連携が可能になりました。BigQueryを利用することで、GA4で収集した生データをより詳細に分析したり、他のデータソースと組み合わせた高度な分析を行ったりすることができます。

また、データの保持期間も長期化でき、より広範な期間でのデータ分析が可能になります。

1. Googleアナリティクスアカウントの作成

まずはGoogleアナリティクスにアクセスし、「測定を開始」をクリックしてアカウントを作成します。アカウント名を入力し、アカウントのデータ共有設定で必要な項目にチェックを入れます。データは一般公開されることはありませんが、機密情報を扱う場合は共有設定を慎重に選択しましょう。

2. GA4プロパティの設定

プロパティの設定では、分析したいWebサイトの名前を「プロパティ名」として入力します。続いて「レポートのタイムゾーン」を日本に、「通貨」を日本円に設定します。この後、ビジネスの概要や目標に関する質問に答えることで、目的に応じた最適なレポート設定が行われます。

3. データストリームの設定

データストリームは、GA4でデータを収集する範囲を指定するものです。「ウェブ」「iOSアプリ」「Androidアプリ」から選択し、それぞれの設定を行います。Webサイトの場合は、URLとストリーム名を入力し、測定機能の強化をオンにします。この設定により、トラッキングコード（gtag.js）が発行されます。

4. イベントの設定

GA4では「page_view」「first_visit」「scroll」「click」「file_download」などが自動的に計測されます。これらに加えて、拡張計測機能を有効にすることで、より詳細なユーザー行動の計測が可能になります。また、独自のカスタムイベントを設定することで、特定の目的に応じた計測も行えます。

5. データの確認

設定完了後は、「リアルタイム」レポートでデータが正しく収集されているかを確認します。実際にサイトにアクセスし、レポートに数値が反映されているかをチェックしましょう。データの反映には多少時間がかかる場合があるため、設定後しばらく経ってから確認することをおすすめします。

ホーム画面

ホーム画面は、GA4のダッシュボード的な役割を果たします。計測しているウェブサイトの基本的なデータや、よく利用するレポートを一目で確認できます。

新規ユーザー数、平均エンゲージメント時間、合計収益などの主要なデータがグラフで表示され、時系列での推移も確認できます。また、過去30分間のユーザー数や1分あたりのユーザー数など、リアルタイムデータも表示されます。

レポート画面

レポート画面は、集計用のデータを確認するための画面です。「リアルタイム」「集客」「エンゲージメント」「収益化」「ユーザー属性」「テクノロジー」などのセクションに分かれており、それぞれの観点からデータを分析できます。

例えば、ユーザーの流入経路やデバイス情報、コンバージョンの状況など、基本的な分析に必要なデータを確認できます。

探索画面

探索画面は、より詳細なデータ分析を行うための画面です。7つのテンプレート（自由形式、ファネルデータ探索、経路データ探索、セグメントの重複、ユーザーエクスプローラ、コホートデータ探索、ユーザーのライフタイム）が用意されており、目的に応じて適切な分析方法を選択できます。

UAのカスタムレポートに相当する機能で、より自由度の高い分析が可能です。

広告画面

広告画面では、広告のパフォーマンスやコンバージョンの分析ができます。広告を配信していない場合でも、コンバージョンやコンバージョンまでの経路を確認できるため、マーケティング施策の効果測定に活用できます。

アトリビューションモデルの比較や、コンバージョン経路の分析など、広告効果の詳細な分析が可能です。

管理画面

管理画面では、GA4の各種設定を行います。アカウント設定、プロパティ設定、データストリームの設定、ユーザー権限の管理など、GA4の基本的な設定はすべてここで行います。

また、Google Search Consoleとの連携設定やBigQueryへのエクスポート設定なども、この画面から行うことができます。

より詳細なユーザー行動分析ができる

GA4では、ユーザーの行動をすべて「イベント」として記録するため、より詳細な行動分析が可能になりました。例えば、ページの90%までスクロールした回数、サイト内の動画再生回数、ファイルのダウンロード数など、従来は計測が難しかった行動も自動で計測できます。

さらに、複数のデバイスをまたいだユーザー行動も同一ユーザーとして追跡できるため、「PCでサイトを閲覧し、スマートフォンで購入する」といった現代的な購買行動もしっかりと把握できます。

より効果的なマーケティング戦略ができる

GA4では、ユーザーの行動データをより包括的に収集・分析できます。特に、拡張計測機能を使用すると、外部リンクのクリック、サイト内検索、スクロール率など、さまざまなユーザーインタラクションを自動で計測できます。

これらの詳細なデータを基に、コンテンツの改善点を特定したり、広告キャンペーンの効果を正確に測定したりすることが可能です。また、BigQueryとの連携により、より高度なデータ分析も実現できます。

将来の予測ができる

GA4の革新的な機能の一つが、機械学習を活用した予測分析です。例えば、「今後7日以内に購入する可能性が高いユーザー」や「近いうちにサイトから離脱する可能性が高いユーザー」、「将来的な収益予測」などを算出できます。

これらの予測データを活用することで、潜在的な顧客への効果的なアプローチや、離脱を防ぐための先手を打った施策を実施できます。さらに、予測データに基づいて広告配信を最適化することで、マーケティング予算の効率的な運用も可能になります。

Eコマース

ECサイトでは、GA4の詳細なイベント計測機能を活用して、購買行動の分析を行うことができます。購入・売上データはもちろん、「商品の詳細ページの閲覧」「カートへの追加」「決済プロセスの開始」など、購入に至るまでの一連の行動を追跡できます。

また、機械学習機能により「購入確率の高いユーザー」を特定できるため、そのユーザーに対して効果的な広告配信やメールマーケティングを実施できます。さらに、クロスデバイス計測により、PCで商品を検討してスマートフォンで購入するユーザーの行動も正確に把握できます。

コンテンツマーケティング

メディアサイトやブログでは、GA4の拡張計測機能を活用してコンテンツの効果測定が可能です。90%スクロール到達数や平均エンゲージメント時間など、より詳細なユーザーの閲覧行動を把握できます。

これらのデータを分析することで、「どの記事が読者の興味を引いているか」「どの部分で離脱が多いか」といった insights が得られ、より魅力的なコンテンツ作りに活かせます。また、問い合わせ獲得数や資料ダウンロード完了数なども計測でき、コンテンツの投資対効果も明確に把握できます。

アプリマーケティング

GA4では、Webサイトとアプリのデータを統合的に分析できます。アプリ内での「アカウント登録」「課金」「特定の機能の利用」などのイベントを設定し、ユーザーの行動を詳細に追跡できます。

さらに、機械学習機能により「離脱の可能性が高いユーザー」を予測できるため、そのようなユーザーに対して事前に防止策を講じることが可能です。また、Webサイトからアプリへの誘導効果も正確に計測できるため、クロスプラットフォームでのマーケティング最適化が実現できます。