多変量テストとは？ | WEB集客ラボ byGMO（GMO TECH）

多変量テストとは、ウェブサイトや広告の複数の要素を同時に変更し、それらの組み合わせが成果に与える影響を分析する手法です。A/Bテストが2つのパターンを比較するのに対し、多変量テストでは、見出し・画像・ボタンの色など複数の要素を組み合わせて検証できるため、より詳細な最適化が可能となります。

多変量テストの特徴は、異なる要素の組み合わせがコンバージョン率やクリック率に与える影響を明確にできることです。例えば、ランディングページの見出し、ボタンの配置、背景色を異なるパターンで組み合わせてテストすることで、最も効果的なデザインやコンテンツを特定できます。

また、統計的に有意なデータを得るには十分なトラフィックが必要なため、訪問者数の少ないサイトではA/Bテストを優先する場合もあります。しかし、多変量テストを適切に活用すれば、より精度の高いユーザー行動分析が可能となり、ウェブサイトの最適化やマーケティング戦略の改善に役立ちます。

多変量テストを活用すれば、複数の要素を同時に最適化し、より効果的にコンバージョン率を向上させることができます。