レコメンドとは？ | WEB集客ラボ byGMO（GMO TECH）

レコメンドとは、ユーザーの興味や行動履歴に基づいて、最適な商品やコンテンツを提案する仕組みのことで、ECサイトや動画配信サービス、ニュースアプリなどで広く活用されています。適切なレコメンドによってユーザーの利便性が高まり、購買意欲の向上が期待できます。

レコメンドには主に、コンテンツベースフィルタリングと協調フィルタリングの2つの手法が用いられます。コンテンツベースフィルタリングは、ユーザーが過去に閲覧・購入した商品と類似するアイテムを提案する方法で、ユーザーの好みに合ったパーソナライズされたレコメンドが可能です。一方、協調フィルタリングは、似た行動パターンを持つ他のユーザーのデータを基に、関連性の高いアイテムを推薦する手法です。

また、近年ではAIを活用したハイブリッドレコメンドが主流となり、複数の手法を組み合わせることで、より高精度な推薦が可能になっています。例えば、ECサイトでは「この商品を見た人は、こちらも購入しています」といったレコメンドを表示することで、クロスセルやアップセルの促進につながります。

レコメンド機能を適切に活用することで、ユーザーの満足度を高め、売上やエンゲージメントの向上につなげることができます。