文章生成AIツール・サイトおすすめ10選！無料で使える製品を徹底比較

ChatGPT

ChatGPTは、OpenAI社が開発した高度な自然言語処理モデルを利用した文章生成AIツールです。

多種多様なトピックや文体のコンテンツを柔軟に作成できる点が特徴で、一般的な質問から専門知識を必要とするトピックまで幅広く対応可能です。

記事ライターやマーケティング分野、広告業界、研究者、開発者など、さまざまな分野での活用が期待されています。無料で利用できるGPT-3.5と、より高度な機能を持つ有料版のGPT-4が提供されており、ユーザーのニーズに応じて選択できます。

Microsoft社による100億ドルの投資を受けるなど、今後の発展にも注目が集まっています。ただし、他のAIツールと同様に、生成された情報の正確性には注意が必要です。

Gemini（旧Google Bard）

Geminiは、GoogleがBardをリニューアルして提供している最新のAIチャットボットです。一般的な文章はもちろん、詩や歌、エッセイなど多種多様な文章も作成可能です。

Geminiの特徴は、文章の長さやスタイル、トーン、キーワードなどを自由にカスタマイズできる点です。これにより、ユーザーの多様なニーズに対応できます。基本的に無料で利用でき、招待を受ければすぐに使用可能です。

さらに、GmailやGoogle Docsなど、Googleの他のサービスとの連携も試みられており、今後のビジネス面での実用化が期待されています。Geminiは、Googleの持つビッグデータと高度な生成AI技術を活かし、多彩な用途での活用が可能なツールとして注目を集めています。

Notion AI

Notion AIは、サンフランシスコの「Notion Labs Inc.」が開発した文章生成ツールです。多機能なドキュメントをまとめたエディター「Notion」内で利用できる点が特徴です。

Open AI社の自然言語処理モデル「GPT-3」を基盤としており、キーワードやテーマを入力するだけで高品質な文章を作成可能です。特に文章の翻訳や要約に強みがあり、法律に関連する文書や契約書などの専門的な文書も作成できます。

ただし、ChatGPTやBardと異なり、Notion AIは有料サービスです。Notion有料会員は月額8USドルから利用できます。Notionを日常的に使用している方や、チームでの文書作成を効率化したい方にとっては、非常に有用なツールとなるでしょう。

Catchy

Catchyは、日本の株式会社デジタルレシピが提供する、自動言語処理AIを活用したライティング専用ツールです。魅力的なコンテンツを作成できる点が特徴で、文章の品質向上に貢献します。

Catchyの最大の魅力は、マーケティング分野に特化している点です。プロモーションや広告用の高品質なコピーのほか、ブログ記事やSNS投稿、プレスリリース、ニュースレターなどを作成できます。

マーケティング戦略の立案や改善のアイデア出しにも活用できるため、マーケティング担当者や広告クリエイターにとって強力な味方となるでしょう。日本語に特化したツールであるため、日本市場向けのコンテンツ作成に特に適しています。

Jasper

Jasperは、アメリカテキサス州に本社を置くJasperAI,INC.が提供するAI文章生成ツールです。GPT-3をベースに開発されており、50種類以上のテンプレートと高いカスタマイズ性を備えています。

Jasperの特徴は、SEOに特化したセールスレポートやオウンドメディアの記事、マーケティングメールなどの長文の生成に適している点です。マーケター、ブロガー、ライターにとって非常に有用なツールであり、すでに10万社以上の企業で利用されています。

APIが用意されているため、CMSなどに組み込むなどのカスタマイズも可能です。これにより、既存のワークフローにシームレスに統合できる点も魅力的です。

ELYZA LLM for JP

ELYZA LLM for JPは、東京大学のAIプロフェッショナル集団「ELYZA」が開発したアプリです。以前はELYZA Pencil（トライアル版）が展開されていましたが、現在はELYZA LLM for JP（デモ版）が提供されています。

このツールの特徴は、キーワードを2〜8個まで指定するとテキストを自動で生成できる点です。テンプレート機能も利用可能で、ビジネス文書なども作成可能です。

特筆すべき点は、商用利用も許可されていることです。これにより、今後ビジネスシーンでの活用が大いに期待されています。日本語に特化したAI文章生成ツールとして、日本企業や日本市場向けのコンテンツ作成に適しています。

SAKUBUN

SAKUBUNは、NOVEL株式会社が提供するAIライティングツールです。100以上の日本語テンプレートが用意されている点が強みで、ブログ記事、広告文、SNSなど幅広いジャンルのテキストを数秒で作成できます。

SAKUBUNの特徴的な機能として、生成した文章を複数人で共有する機能や、ペルソナを登録してターゲティングを考慮した文書を生成する機能があります。これにより、チームでの効率的な文章作成や、ターゲット層に合わせた的確な内容の生成が可能です。

プランは4パターン用意されており、毎月5,000文字まで無料プランで利用可能です。より多くの文字数や高度な機能が必要な場合は、有料プランへのアップグレードも選択できます。

Magic Write

Magic Writeは、デザインの無料ツールで知られる「Canva」が提供するAIに対応したライティングアシスタントです。Canvaの「Docs」で文章を作成する際に利用できる機能です。

Magic Writeの特徴は、Canvaのデザイン機能と連携して使用できる点です。これにより、文章作成からビジュアルデザインまで一貫して行うことができ、効率的なコンテンツ制作が可能になります。

ただし、Magic Writeを利用するためには、Canva Proのプランを利用していることが条件となります。Canvaを日常的に使用しているユーザーや、ビジュアルと文章を組み合わせたコンテンツを頻繁に作成する必要がある人にとって、非常に有用なツールとなるでしょう。

PlayAI/ぷれあい

PlayAI（ぷれあい）は、ユーザーが入力した冒頭文をもとに記事を作成するAI文章生成ツールです。この冒頭文の文字数が増えるほど、生成される文章の精度が上がるという特徴があります。

PlayAIの独自性は、プロンプトに入力するのが単語ではなく物語の冒頭文である点です。これにより、より自然で文脈に沿った文章生成が可能になります。特に創作活動などに活用できる可能性が高いツールです。

無料で使用できる点も魅力的ですが、生成された文章の著作権はPlayAI側に帰属する点には注意が必要です。個人的な創作活動やアイデア出しには適していますが、商用利用には適さない可能性があります。

AIのべりすと

AIのべりすとは小説モードとチャットモードがあり、ユーザーが指定した単語に基づいた日本語の文章を作成できるツールです。特に小説のアイデア出しに有効であり、創作活動を支援するツールとして注目されています。

このツールの特徴は、出力オプション・ストーリー設定・キャラクターブック・環境設定の4つのオプションが設定できる点です。これにより、ユーザーは自分の創作意図に沿った文章生成をより細かくコントロールすることができます。

料金プランは無料を含め4段階用意されており、ユーザーのニーズに応じて選択できます。小説家や物語作家、さらにはゲームシナリオライターなど、創作活動に携わる人々にとって強力な支援ツールとなる可能性を秘めています。

広告コピー作成

AIを活用した広告コピー作成は、マーケティング業界に革新をもたらしています。AI文章生成ツールは、ターゲットユーザーの情報と商品・サービスの特徴を入力するだけで、効果的なコピーを短時間で生成することができます。

この技術により、広告キャンペーンやプロモーションに必要なキャッチコピーを自動で作成できるようになりました。AIは膨大なデータを分析し、過去の成功事例や最新のトレンドを考慮しながら、魅力的で説得力のあるコピーを提案します。

例えば、特定の年齢層や興味関心に合わせたキャッチフレーズや、商品の特徴を簡潔に表現したフレーズなどを、瞬時に複数案生成することが可能です。これにより、クリエイティブチームはさまざまなアイデアを短時間で得られ、より洗練されたコピーの作成に集中できます。

ただし、AIが生成したコピーをそのまま使用するのではなく、人間の創造性と組み合わせることが重要です。最終的な調整や微調整を加えることで、ブランドの個性や目的に合致した、より効果的な広告コピーを作成できます。

記事作成

AI技術を用いた記事作成は、コンテンツ制作の効率を大幅に向上させています。文章生成AIは、深層学習によって蓄積した膨大なデータをもとに、ブログやお役立ちコンテンツ、ニュース記事、レポートなど、多岐にわたる分野の記事を自動で生成できます。

AIによる記事作成の大きな利点は、人間が書いたかのような自然な文章を短時間で作成できる点です。例えば、特定のテーマやキーワードを指定するだけで、構造化された記事の下書きを即座に生成することができます。これにより、ライターやエディターは記事の骨格を素早く作成し、より創造的な部分や専門的な内容の追加に注力できます。

さらに、AIは SEO（検索エンジン最適化）を考慮した記事作成も可能です。関連キーワードの適切な配置や、読者にとって価値のある情報構成を自動で行うことで、検索エンジンでの上位表示を狙うコンテンツ制作をサポートします。

ただし、AIが生成した記事は、事実確認や個人的な洞察、最新の情報などの面で限界があります。そのため、人間による編集や追加情報の挿入が不可欠です。AIを記事作成の補助ツールとして活用し、人間の専門知識や創造性と組み合わせることで、高品質なコンテンツを効率的に生産することができます。

メール作成

AIを活用したメール作成は、ビジネスコミュニケーションの効率化に大きく貢献しています。特にメールマーケティングの分野では、AIによる文章生成ツールが重要な役割を果たしています。

これらのツールを利用することで、ニュースレターや新サービスの案内、プロモーションメールなど、さまざまな目的に応じたメール文を迅速に作成できます。AIは、ターゲット顧客の属性や過去の反応データを分析し、最適な文言や構成を提案します。これにより、個々の顧客に合わせたパーソナライズされたメッセージを大量に生成することが可能になります。

例えば、商品の特徴やキャンペーンの詳細を入力するだけで、AIが魅力的な見出しや本文、コールトゥアクションを含むメール文を自動生成します。また、A/Bテストのための複数のバリエーションを簡単に作成することもできます。

ただし、AIが生成したメール文をそのまま使用するのではなく、人間による確認と調整が重要です。特に、ブランドの声や特定の顧客との関係性など、AIが完全に理解できない要素については、人間の判断が必要です。AIをメール作成の効率化ツールとして活用しつつ、最終的な品質管理や個別化は人間が行うことで、効果的なメールマーケティングを実現できます。

プログラムコード生成

AIによるプログラムコード生成は、ソフトウェア開発の世界に革命をもたらしています。文章生成AIを使用すれば、プログラミングの知識がなくてもコードを作成できるようになりました。

例えば、OpenAI社が提供するChatGPTは、条件を与えるだけでPython、Java、C++、Ruby、JavaScript、PHPなど、主要なプログラミング言語のコードを瞬時に作成できます。これにより、開発者は基本的なコード構造の作成に時間を費やすことなく、より複雑な問題解決や創造的な機能開発に集中できるようになりました。

AIによるコード生成は、単純な出力コードから複雑なアルゴリズムまで、幅広い範囲をカバーします。例えば、データ処理、ウェブスクレイピング、APIの実装、データベース操作など、多様なタスクに対応するコードを生成できます。また、特定の機能や要件を自然言語で説明するだけで、それに対応するコードを提案してくれる機能も備えています。

しかし、AIが生成したコードをそのまま使用することには注意が必要です。生成されたコードは、エラーを含んでいたり、最適化されていない可能性があります。そのため、開発者はAIが生成したコードを理解し、必要に応じて修正や最適化を行う必要があります。また、セキュリティやパフォーマンスの観点からも、人間による確認と調整が不可欠です。

指示文（プロンプト）の具体性と詳細さを重視する

AI文章作成ツールを使用する際、指示文（プロンプト）の具体性と詳細さは非常に重要です。AIに対して明確で具体的な指示を与えることで、より精度の高い文章を生成することができます。

例えば、単に「商品を紹介する記事を作成してください」と指示するのではなく、商品の強みや価格などの特徴、販売するターゲット像などを含めた詳細な情報を提供することで、AIはより適切な文章を生成できます。

具体的には、「20代の女性向けの、1万円台の防水機能付きスマートウォッチの特徴を500字程度で紹介する記事を作成してください。バッテリー持続時間と健康管理機能に焦点を当ててください。」というように指示を出すことで、AIはより的確な文章を生成します。

特に複雑なタスクや専門的な要件がある場合、曖昧な指示では期待通りの結果が得られません。ユーザーの意図がAIモデルに対して正確に伝わるように、できる限り詳細な指示を出すことが重要です。これにより、AIは与えられた情報を最大限に活用し、より適切で質の高い文章を生成することができます。

段階的に指示文（プロンプト）を追加する

AI文章作成ツールを効果的に活用するためには、段階的に指示文（プロンプト）を追加していくアプローチが有効です。このプロセスを通じて、AIの出力を段階的に改善し、より精度の高い文章を生成することができます。

まずは、基本的な指示から始めましょう。例えば、「犬の飼い方について300字程度の記事を書いてください」という簡単な指示を出します。AIが生成した内容を確認し、そこから必要な情報を追加していきます。「子犬の場合の注意点も含めてください」や「食事と運動について詳しく説明してください」などと、段階的に指示を追加することで、より具体的で充実した内容の文章を得ることができます。

この方法の利点は、AIの出力を確認しながら、必要な情報や修正点を逐次追加できることです。例えば、最初の出力で不足している情報や誤った内容があれば、次の指示で「〇〇についてもう少し詳しく説明してください」や「△△の部分は間違いがあるので、正しい情報に修正してください」といった形で改善を求めることができます。

段階的なアプローチを取ることで、AIとの対話を通じて文章を洗練させていくことができ、最終的により質の高い、目的に適った文章を得ることができます。また、このプロセスを通じて、AIの動作や反応をより深く理解することができ、今後の使用においても役立つ知見を得ることができるでしょう。

複数のツールを使い分ける

AI文章作成ツールを効果的に活用するためには、複数のツールを目的に応じて使い分けることが重要です。各ツールにはそれぞれ特徴や得意分野があり、これらを適切に組み合わせることで、より高品質な文章を効率的に作成することができます。

例えば、ChatGPTは汎用性が高く、幅広いトピックに対応できますが、特定の専門分野では他のツールの方が適している場合があります。SEOに特化した文章を作成する場合は、EmmaToolsのようなSEO特化型のツールを使用することで、検索エンジンに最適化された文章を生成できます。また、短文の広告コピーを作成する際は、Catchyのような広告特化型のツールが効果的かもしれません。

さらに、ツールによって回答速度や精度に差が出ることもあります。迅速な応答が必要な場合と、より深い分析や精度の高い出力が必要な場合で、異なるツールを選択することで、作業の要求に合わせた最適な結果を得ることができます。

また、インターフェースや使いやすさも重要な選択基準です。直感的な操作や使いやすい機能があるツールは、効率的に作業を行う上で有利です。例えば、Notion AIはNotionプラットフォーム内で seamlessに利用できるため、Notionユーザーにとっては非常に使いやすいツールとなります。

複数のツールを併用することで、各ツールの長所を活かしつつ、短所を補完することができます。これにより、より多様で質の高い文章を効率的に生成することが可能になります。ただし、多くのツールを同時に使用すると混乱を招く可能性もあるため、自分の作業スタイルやニーズに合わせて、適切なツールの組み合わせを見つけることが重要です。

ファイルを読み込ませる

AI文章作成ツールの活用範囲を広げるためには、ファイルを読み込ませる機能を利用することが効果的です。この機能を活用することで、AIの精度や実行可能なタスクの範囲が大幅に向上し、より幅広い用途に対応することができます。

例えば、特定の分野に関連する大量のテキストデータをAIに読み込ませることで、その分野に特化した正確な情報を生成する能力が向上します。企業の製品マニュアルや社内規定などを読み込ませれば、それらに基づいた正確な文章を生成することができるようになります。

また、過去の報告書や議事録などのファイルを読み込ませることで、組織の文体やトーンに合わせた文章を生成することも可能になります。これにより、AIが生成する文章の一貫性や組織との適合性が高まります。

さらに、画像や図表などの非テキストデータを読み込ませることで、視覚的情報を文章に反映させることもできます。例えば、グラフや図表を読み込ませて、それらのデータを説明する文章を生成させることが可能です。

ただし、ファイルを読み込ませる際には、著作権や機密情報の取り扱いには十分注意する必要があります。個人情報や機密性の高い情報が含まれているファイルは、AIに読み込ませないようにしましょう。また、著作権のある資料を使用する場合は、適切な許可を得るか、引用の範囲内で使用するなどの配慮が必要です。

機密情報は入力しない

AI文章作成ツールを使用する際、最も重要な注意点の一つは、機密情報を入力しないことです。個人情報や企業の機密事項などのセンシティブな情報は、決してAIツールに入力してはいけません。

なぜなら、多くのAI文章作成ツールは、入力されたデータを学習のトレーニングに使用する可能性があるからです。つまり、入力した情報が、AIの今後の出力に影響を与える可能性があります。最悪の場合、機密情報が他のユーザーの利用時に漏洩してしまう危険性があります。

例えば、顧客の個人情報や企業の未公開の戦略情報、財務データなどは絶対に入力しないようにしましょう。代わりに、架空の名前や一般的な数値を使用するなど、機密情報を含まない形で指示を出す工夫が必要です。

また、AIツールの多くはクラウド上で動作しているため、入力したデータがサーバーに保存される可能性があります。そのため、セキュリティの観点からも機密情報の入力は避けるべきです。

機密情報を扱う必要がある場合は、オンプレミス型のAIソリューションや、高度なセキュリティ対策が施されたエンタープライズ向けのツールを検討するのが賢明です。これらのツールは、データの取り扱いに関してより厳格な管理が可能です。

AI文章作成ツールを使用する際は、常にセキュリティとプライバシーを意識し、機密情報の保護を最優先に考えることが重要です。これにより、AIの便利さを享受しながら、同時にリスクを最小限に抑えることができます。

創造性や独創性が欠如する

AIによって作成されたコンテンツは、インターネット上の情報を学習した上で生成されるため、創造性や独創性に欠ける傾向があります。この課題は、特にブログ記事のような創造的なコンテンツ制作において顕著に現れます。

例えば、AIが生成する文章は、いわゆる「コタツ記事」（オリジナル性や独自の洞察がない記事）になりやすい傾向があります。これは、AIが既存の情報を再構成することは得意でも、全く新しいアイデアや概念を生み出すことが難しいためです。

また、AIは特定のニーズやユーザーに対してのコンテンツ制作にも適応できないことがあります。例えば、ブランドの独自の視点や企業文化を反映させた文章を作成することは、AIにとって困難な課題です。

この問題に対処するためには、AIが生成した文章を土台として使用し、人間の創造性や専門知識を加えてカスタマイズすることが効果的です。例えば、AIが生成した基本的な構造や情報に対して、独自の洞察や経験、最新のトレンドを追加することで、より独創的で価値のあるコンテンツに仕上げることができます。

また、AIに与える指示（プロンプト）を工夫することで、ある程度の創造性を引き出すことも可能です。例えば、「既存の概念を組み合わせて新しいアイデアを生成する」といった指示を与えることで、より独創的な発想を促すことができるかもしれません。

事実誤認や文法的な誤りの可能性がある

AIによる文章生成の重要な課題の一つに、事実誤認や文法的な誤りが発生する可能性があります。これは、AIが学習したデータの質や量、また学習時期によって大きく影響を受けるためです。

例えば、ChatGPT3.5は数年前の情報を参考にしており、この数年でアップデートされた情報には対応できません。そのため、最新の出来事や急速に変化する分野に関する情報を生成する際には、明らかな事実誤認が起こりうる可能性があります。

また、AIは膨大なデータから学習しているため、時には矛盾する情報や不確かな情報も含まれている可能性があります。これらの情報をもとに文章を生成すると、誤った情報や不正確な説明が含まれる場合があります。

文法的な誤りに関しては、AIは一般的な文法規則を学習していますが、話し言葉や書き言葉が混在してしまうなどの問題が発生することがあります。特に、複雑な文章構造や特殊な表現を使用する際には、不自然な表現になる可能性が高くなります。

これらの問題に対処するためには、AIが生成した文章を必ず人間がチェックし、必要に応じて修正を加えることが重要です。特に、事実関係や数値データについては、信頼できる外部ソースで確認することが推奨されます。

また、AIに最新の情報や信頼性の高いデータを提供することで、ある程度の改善が可能です。例えば、最新のニュース記事や学術論文などの信頼性の高い情報源をAIに読み込ませることで、より正確な情報を基に文章を生成させることができます。

感情やニュアンスの表現が難しい

AIによる文章生成において、感情やニュアンスを適切に表現することは大きな課題の一つです。AIは感情や文脈を正確に理解する能力が不十分であるため、人間らしい感情やニュアンスを含む文章を生成することが難しいのが現状です。

例えば、皮肉や冗談、微妙な感情の機微を表現することは、AIにとって非常に困難な課題です。これは、AIが文字通りの意味を理解することはできても、文化的な背景や社会的な文脈、個人の経験に基づいた感情的な解釈を行うことが難しいためです。

また、AIは実際の人間の経験や感情を持っていないため、個人的な体験談や感動的なストーリーを創作することも苦手です。例えば、「富士山に登頂した感想」のような、実際の経験に基づいた生々しい描写や感情表現を求められた場合、AIは一般的な情報を基に文章を生成することはできても、本当の意味での「感動」や「達成感」を表現することは困難です。

さらに、ブランドの「声」や「トーン」を正確に再現することも、AIにとっては難しい課題です。企業や組織特有の言い回しや表現スタイルを完全に理解し、それを一貫して文章に反映させることは、現在のAI技術では限界があります。

これらの問題に対処するためには、AIが生成した文章を人間が編集し、適切な感情表現やニュアンスを追加することが重要です。例えば、AIが生成した基本的な文章構造に対して、人間の経験や感情を織り交ぜることで、より深みのある文章に仕上げることができます。

また、AIに対して具体的な感情表現やトーンの指示を与えることで、ある程度の改善が可能です。例えば、「励ましの気持ちを込めて」や「ユーモアを交えて」といった指示を加えることで、AIがそれらの要素を考慮した文章を生成するよう促すことができます。

責任の所在が不明瞭になりやすい

AIによる文章生成において、責任の所在が不明瞭になりやすいという課題があります。これは、AIが自動的に文章を生成するため、その内容に対する責任を誰が負うべきかという問題が生じるからです。

現状、AIの活用によって何らかの損害が発生した場合の責任が法律で明確に定められていません。例えば、AIが生成した文章に誤った情報や不適切な表現が含まれており、それによって読者や企業に損害が発生した場合、その責任を誰が負うべきかが不明確です。

AIの開発者、AIツールの提供者、AIを使用して文章を生成した個人や企業、それぞれに一定の責任があると考えられますが、その線引きは非常に難しいのが現状です。特に、AIが学習データから独自に生成した内容に関しては、その責任の所在を特定することがさらに困難になります。

また、著作権の問題も責任の所在に関わる重要な課題です。AIが生成した文章が、学習データに含まれていた著作物と類似している場合、それは著作権侵害に当たる可能性があります。しかし、この場合の責任が、AIの開発者にあるのか、AIを使用した個人や企業にあるのかは明確ではありません。

これらの問題に対処するためには、AIが生成した文章を使用する際には、必ず人間による確認と編集のプロセスを経ることが重要であり、最終的な文章の内容に関しては、それを公開する個人や企業が責任を負うという認識を持つべきでしょう。

また、AIツールを提供する企業は、利用規約やガイドラインを明確に定め、ユーザーに対して責任の所在や使用上の注意点を明示することが求められます。同時に、AIが生成した文章の著作権や利用に関する法的枠組みの整備も、今後の重要な課題となるでしょう。