検索クエリとは？【2025年版】キーワードとの違いから分析・活用法、AI検索時代まで徹底解説

決定的な違い：「検索クエリ」と「検索キーワード」

ここで、多くの担当者がつまずく「検索キーワード」との違いを明確にする必要があります。この二つは似て非なるものであり、その違いを理解することが分析の第一歩です。

両者の最も本質的な違いは、誰が使う言葉か（使用者）とその言葉の性質にあります。

• 検索クエリ：使用者は「検索ユーザー」です。ユーザーの思考がそのまま反映された、加工されていない「生の言葉」です。
• 検索キーワード：使用者は「Web担当者や広告運用者」です。ユーザーの様々な検索クエリを分析し、特定のニーズを持つ集団をターゲットにするために設定する、整理・加工された「戦略的な言葉」です。

この違いは、Google広告の公式ヘルプでも明確に定義されています。

検索語句とは、ユーザーが Google 検索や検索ネットワークのサイトで検索を行うときに入力する語句のことです。キーワードとは、適切なターゲット ユーザーに広告を表示するために、Google 広告をご利用の広告主様が広告グループに設定する語句のことです。

引用元：検索語句レポートについて – Google 広告 ヘルプ
https://support.google.com/google-ads/answer/2472708?hl=ja

つまり、マーケターが「SEO対策」というキーワードでコンテンツを最適化したり広告を出稿したりするのに対し、ユーザーは「SEO対策 やり方 初心者」「seo対策 費用」といった無数の検索クエリで実際に検索しているのです。

この違いを理解せず、自社が設定した「キーワード」の視点だけで物事を考えていると、ユーザーが実際に使っている言葉のニュアンスや、その裏にある多様なニーズを見逃してしまいます。真の成果を上げるためには、まずユーザーの「検索クエリ」を深く分析し、そこから効果的な「キーワード」戦略を導き出すという思考の転換が不可欠です。

検索クエリ vs. 検索キーワード 徹底比較

ユーザーの検索意図を解読する4つのクエリ分類

検索クエリをただ眺めているだけでは、宝の地図は読み解けません。重要なのは、クエリの裏に隠された「なぜユーザーはこの言葉で検索したのか？」という検索意図（インテント）を理解することです。検索意図を分類することで、ユーザーが購入プロセスのどの段階にいるのかを把握し、それぞれに最適なコンテンツを提供できるようになります。

現在、検索意図は主に以下の4つのタイプに分類するのが一般的です。

• • Knowクエリ（情報収集型）
    何かを「知りたい」という意図を持つクエリです。「〇〇 とは」「〇〇 やり方」などが典型で、検索クエリの中で最も頻度が高いとされています。ユーザーはまだ具体的な行動を起こす段階ではなく、情報収集や学習を目的としています。
    • 例：「コンテンツSEOとは」「GA4 設定方法」「Web集客ラボ 評判」

• • Goクエリ（案内型）
    特定のウェブサイトや場所に「行きたい」という明確な意図を持つクエリです。ナビゲーショナルクエリとも呼ばれ、企業名やサービス名での指名検索がこれにあたります。
    • 例：「Web集客ラボ ログイン」「Googleアナリティクス」「YouTube」

• • Doクエリ（取引型）
    何かを「したい」という、具体的な行動を起こしたい意図を持つクエリです。トランザクショナルクエリとも呼ばれます。資料請求、会員登録、ダウンロード、予約など、購入以外の幅広いアクションが含まれます。
    • 例：「SEO対策 資料請求」「メルマガ 登録」「無料トライアル 申し込み」

• Buyクエリ（購入型）
  何かを「買いたい」という、明確な商業的意図を持つクエリです。Doクエリの中でも特に購買に近い、比較検討段階のユーザーが使用します。
  • 例：「SEOツール 比較」「Web広告 料金」「ノートパソコン おすすめ」

重要なのは、検索意図がコンテンツの最適な形式とCTA（行動喚起）を決定するという点です。例えば、「Knowクエリ」のユーザーにいきなり「今すぐ購入」と訴えかけても響きません。逆に「Buyクエリ」のユーザーに延々と基礎知識を解説しても離脱されてしまいます。検索意図とコンテンツのミスマッチは、直帰率の上昇やコンバージョン率の低下に直結するのです。

検索意図を分析することは、単に記事のテーマを決めるだけでなく、ページ全体の設計思想そのものを決めるための最初のステップと言えます。

Googleサーチコンソール (GSC)

オーガニック検索（自然検索）経由の検索クエリを調べる上で、最も重要かつ基本的なツールです。

• Googleサーチコンソールにログインします。
• 左側のメニューから「検索パフォーマンス」をクリックします。
• レポート画面上部のタブで「クエリ」が選択されていることを確認します。

ここには、ユーザーがどのようなクエリで検索した結果、自社サイトが検索結果に表示されたか（表示回数）、そしてクリックされたか（クリック数）といったデータが一覧で表示されます。CTR（クリック率）や平均掲載順位も合わせて確認でき、SEO施策の成果を測るための根幹となるデータです。

Google Analytics 4 (GA4)

GA4単体ではオーガニック検索のクエリを見ることはできませんが、Googleサーチコンソールと連携させることでその真価を発揮します。

• （未連携の場合）GA4とGoogleサーチコンソールの連携設定を行います。
• GA4の管理画面で、左メニューの「レポート」を開きます。
• 「集客」セクション内にある「Search Console」をクリックし、「クエリ」レポートを選択します。

これにより、GoogleサーチコンソールのクエリデータをGA4の画面内で確認できるようになります。この連携の真の価値は、後述する「流入後の行動分析」ができることにあります。

Google広告

リスティング広告（検索連動型広告）を出稿している場合、広告管理画面は商業的意図の強いクエリの宝庫です。

• Google広告の管理画面にログインします。
• 左側のメニューから「キーワード」＞「検索語句」の順にクリックします。

ここには、広告主が設定した「キーワード」に対して、ユーザーが実際にどのような「検索語句（検索クエリ）」で検索し、広告が表示・クリックされたかが表示されます。特にコンバージョンに繋がった検索語句は、ユーザーの強いニーズを示す非常に価値の高い情報です。

Yahoo!広告

Yahoo!広告でも同様に検索クエリを確認できます。

• Yahoo!広告の管理画面にログインします。
• 画面中央の「キーワード」タブをクリックし、その下にある「検索クエリを表示」を選択します。

【注意点】プライバシー保護によるデータの制限

Google広告やGoogleサーチコンソールでは、ユーザーのプライバシー保護の観点から、検索回数が非常に少ないクエリなど、個人を特定しうるデータは表示されないようになっています。そのため、レポートに表示されるデータが全体の100%ではないことを念頭に置いて分析する必要があります。

SEOへの活用

• 新規コンテンツの企画: Googleサーチコンソールで表示回数は多いものの、自サイトでまだ十分にカバーできていない「Knowクエリ」や「Doクエリ」を発見すれば、それはユーザーが求めている新しいコンテンツのテーマになります。データに基づいたコンテンツ企画は、推測で作る記事よりも成功確率が格段に高まります。
• 既存コンテンツのリライト（改善）: Googleサーチコンソールで「表示回数は多いがCTRが低い」ページを見つけましょう。これは、検索結果に表示はされているものの、タイトルやディスクリプションがユーザーの検索意図とズレている可能性を示唆しています。そのページに流入している実際のクエリを分析し、ユーザーが使う言葉を盛り込みながら内容とメタデータを改善することで、クリック数を大幅に向上させることが可能です。
• 内部リンクの最適化: サイト内でコンバージョンに繋がっているページの流入クエリを分析し、そのクエリに関連する他の記事から内部リンクを設置することで、成果の出ているページへより多くのユーザーを誘導できます。

リスティング広告への活用

• キーワードの追加: 検索語句レポートでコンバージョンに繋がっている語句は、そのまま新しい広告キーワードの候補となります。これらをキーワードとして追加することで、さらに成果を拡大できます。
• 除外キーワードの登録: 逆に、広告費を消化しているにも関わらず、全くコンバージョンに繋がらない無関係な検索語句は「除外キーワード」に登録します。これにより、無駄な広告費の流出を防ぎ、費用対効果（ROI）を劇的に改善できます。
• 広告文の改善: ユーザーが実際に使っている言葉や表現を広告文に取り入れることで、より関連性が高く、クリックされやすい広告を作成できます。

UI/UX（サイトの使いやすさ）改善への活用

これは検索クエリ活用の応用編ですが、非常に効果的です。

• • サイト内検索の分析: サイト内検索でユーザーが入力しているクエリを分析することで、ユーザーがサイト内で何を探しているのに見つけられていないのかが分かります。「料金」「問い合わせ」「導入事例」といったクエリが多ければ、それらの情報へのナビゲーションが分かりにくいのかもしれません。

サイト内検索クエリは、サイトのナビゲーションや情報構造を改善するための直接的なヒントになります。

コンバージョンに繋がる「お宝クエリ」の発見法

この連携分析は、単にランキング上位を目指すSEOから、事業の売上に貢献するSEOへと戦略を転換させる力を持っています。

• GA4のレポートから「集客」＞「Search Console」＞「Googleオーガニック検索レポート」を開きます。
• このレポートでは、ランディングページごとにGoogleサーチコンソールの指標（表示回数、クリック数）とGA4の指標（エンゲージメント率、コンバージョン数）を並べて見ることができます。
• まず、表を「コンバージョン」や「エンゲージメント率」で並べ替え、成果の高いページを特定します。
• 次に、その成果の高いページ名をクリックすると、そのページにどのような検索クエリでユーザーが流入しているかを確認できます。

この手順により、「クリック数は少ないが、流入後のコンバージョン率が非常に高い」といったお宝クエリを発見できます。こうしたクエリこそ、優先的にコンテンツを強化したり、関連コンテンツを作成したりすべき対象です。これにより、SEOの取り組みが直接的に事業成果に結びついていることをデータで証明でき、より戦略的な投資判断が可能になります。

専門家としての注意点：「匿名化されたクエリ」の存在

GoogleサーチコンソールやGA4のレポートを扱う上で、一つ知っておくべき専門的な知識があります。それは「匿名化されたクエリ（anonymized queries）」の存在です。これは、ユーザーのプライバシーを保護するために、非常に検索回数が少ないクエリや個人情報を含む可能性のあるクエリをGoogleが意図的にデータから除外する仕組みです。

このため、レポート内の各クエリの数値を合計しても、レポート上部に表示される合計値と一致しない場合があります。これはエラーではなく、Googleのプライバシー保護のための仕様です。この事実を理解しておくことで、データの差異に惑わされることなく、冷静な分析が可能になります。

ユーザー行動とSEOへの影響

• ゼロクリック検索の増加: 特に「〇〇とは？」のような単純な「Knowクエリ」に対しては、ユーザーはAIの要約を読んだだけで満足し、ウェブサイトへのリンクをクリックしない「ゼロクリック検索」が増加すると予測されます。これにより、多くのサイトでオーガニック検索からのトラフィックが減少する可能性があります。
• クエリの複雑化・会話化: ユーザーはAIと対話するように、より長く、より具体的な、あるいは会話的なクエリを入力するようになるかもしれません。
• 新たな目標「AIに引用されること」: これまでのSEOの目標が「1位に表示されること」だったのに対し、これからは「AI Overviewsの回答の情報源として引用・表示されること」が新たな重要な目標になります。

AI検索時代を勝ち抜くための戦略

これまで検索結果ページ（SERP）は、ユーザーがクリックするリンクを選ぶための「メニュー」でした。しかし、AI Overviewsの登場により、SERPそのものが回答を提示する「料理」へと変わりつつあります。この新しい世界で成功するためには、戦略のアップデートが不可欠です。

• E-E-A-Tのさらなる追求: AIは、情報の信頼性を判断する上で、そのサイトが持つ経験（Experience）、専門性（Expertise）、権威性（Authoritativeness）、信頼性（Trustworthiness）をより重視します。一次情報の発信、専門家による監修、透明性の高い情報開示など、E-E-A-Tを高める取り組みがこれまで以上に重要になります。
• 複雑な「Doクエリ」「Buyクエリ」への注力: AIが簡単な要約で答えられない、より複雑な課題解決（Do）や詳細な比較検討（Buy）を求めるクエリの価値が相対的に高まります。手順を追ったガイド、独自の比較ツール、詳細な導入事例など、AIには代替できない価値あるコンテンツの提供が鍵となります。
• 構造化データの徹底: Schema.orgなどの構造化データを用いて、ページの内容（価格、レビュー、イベント情報など）を検索エンジンが機械的に理解しやすい形でマークアップすることが、AIに正しく情報を引用させる上で極めて重要になります。