クエリファンアウトとは？WebサイトのAI検索流入を伸ばす「お悩み解決コンテンツ」の作り方

なぜ今、Web担当者が「クエリファンアウト」を知るべきなのか？

結論から言うと、Google検索に「AI自動案内係」が登場し、ユーザーがあなたのサイトにたどり着く前の行動が大きく変わるからです。

これまでユーザーは疑問を持つたびに何度もキーワードを変えて検索を繰り返していました。しかし、AI Overviews（AIによる概要）の登場により、検索結果ページだけで多くの疑問が解決できるようになりつつあります。

AI Overviewsの登場はユーザーの行動を大きく変える可能性があり、結果としてWebサイトへの直接の流入が減少する懸念も指摘されています。

このAI Overviewsという回答は、その裏側にある「クエリファンアウト」という根幹技術によって生成されています。

クエリファンアウトを一言で説明すれば、GoogleのAIがユーザーの検索キーワードから「本当に知りたいであろう質問群」を予測し、それらの質問に答える情報をWeb上から集めてきて要約して提示する仕組みです。

つまり、あなたのWebサイトがこの「AI自動案内係」の情報源として選ばれなければ、ユーザーに存在すら知ってもらえない、という事態が起こり得るのです。

✍️ 専門家の経験からの一言アドバイス

AIに「引用される」コンテンツの秘密は「サブクエリ」の網羅

では、どうすればAIに「情報源」として選ばれるのでしょうか。その鍵は、クエリファンアウトが分解する「サブクエリ」を理解することにあります。サブクエリこそ、ユーザーの曖昧な検索意図を具体的な疑問に分解したものなのです。

例えば、あるユーザーが「乾燥肌 化粧水」と検索したとします（これはECサイトの例ですが、BtoBのSaaSツールであれ、地域の専門サービスであれ、考え方は全く同じです）。

AIはこの検索の裏に、以下のような複数の「サブクエリ＝隠れた疑問」が存在すると推測します。

そしてAIは、これらのサブクエリそれぞれに最も的確に答えているWebページを探し出し、情報を統合してAI Overviewsを生成するのです。

この仕組みを理解すると、私たちが作るべきコンテンツの姿が見えてきます。

それは、一つのキーワードに応えるだけでなく、そこから派生するであろうユーザーのあらゆる疑問（サブクエリ）に先回りして、一つのページで包括的に解決する「お悩み解決コンテンツ」です。

AIに選ばれる「お悩み解決コンテンツ」3つのステップ

クエリファンアウトの仕組みを理解した上で、具体的に明日から何をすればいいのでしょうか。ここでは、私がお客様に必ずお伝えしている3つのステップをご紹介します。

ステップ1: ユーザーの「隠れた質問」を洗い出す

まずは、ユーザーがあなたのサービスや情報にたどり着くまでに抱えるであろう、あらゆる疑問を徹底的に洗い出します。キーワードツールを眺めるだけでは不十分です。

例えば、以下のようなリサーチを行うとよいでしょう。

ステップ2: 質問に答えるパーツを「構造化」する

次に、洗い出した質問への回答を、AIが理解しやすい「パーツ」として整理します。文章で長々と説明するのではなく、情報を整理して提示する意識が重要です。

ステップ3: 経験を交えて一つの記事に統合する

最後に、ステップ1と2で用意したパーツを、一本のストーリーとして繋ぎ合わせます。ここで重要になるのが、Googleが掲げる品質評価基準「E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）です。

特に、関連トピックを網羅し、ユーザーのあらゆる疑問に答えることは、サイトの専門性と信頼性（E-E-A-T）を高めることに直結します。 しかし、ただ情報を並べるだけでは意味がありません。そこに、あなた自身の「経験（Experience）」を加えてください。

✍️ 専門家の経験からの一言アドバイス

クエリファンアウトに関するよくある質問

Q. すべての記事をこの形式にリライトする必要がありますか？

A. いいえ、その必要はありません。まずは、あなたのWebサイトで最も重要（コンバージョン率が高い、戦略的に育てたいなど）なサービスやカテゴリのページから着手するのが効率的です。一つの成功事例を作ることが、社内での説得材料にもなります。

Q. サービスページとブログ記事、どちらで対策すべきですか？

A. 両方で対策するのが理想ですが、リソースが限られている場合は「コンバージョンに近い」サービスページから優先的に改善することをお勧めします。ブログ記事は、より広い悩みに答える形でサービスページへ誘導する役割を担うと、サイト全体で効果的な構造を作れます。

Q. 構造化データは必須ですか？

A. 必須ではありませんが、実装することを強く推奨します。構造化データは、AIに対して「この情報は料金です」「これはレビュー評価です」と明確に伝えるための目印のようなものです。実装することで、AIがあなたのサイトの情報をより正確に解釈し、引用してくれる可能性が高まります。

AI時代こそユーザー理解の「王道」が最強の武器になる

本日の要点を3つにまとめます。

AIはユーザーの隠れた疑問（サブクエリ）に答えようとしている。

私たちはその疑問を先回りし、構造的に整理してコンテンツを作る必要がある。

最終的には、あなた自身の経験を交えた「ユーザー理解の深さ」がAI時代のSEOを制する。

「クエリファンアウト」という考え方を、難しく捉える必要はありません。

これからは、お客様一人ひとりが抱える悩みに、より丁寧に向き合うことが大切になる時代です。この記事は、そのための具体的な進め方を示したものです。

まずは、あなたのWebサイトの中で一番重要なページを1つ選んでみてください。

そのページが、お客様の「まだ言葉にはなっていない疑問」にどれだけ答えられているか、一つひとつ確認することから始めてみましょう。