AI検索からの流入をGA4で計測する方法｜設定手順と実務の落とし穴

「ChatGPTやGeminiからの流入が増えている実感はあるが、GA4のどこを見れば数字がわかるのか」「AI検索経由のアクセスを、他の流入と切り分けて報告したい」——生成AIの利用が広がるなか、こうした計測の悩みを抱えるマーケティング担当者やWeb集客責任者が増えています。

朗報として、2026年5月にGoogleアナリティクス（GA4）へ「AI Assistant」という新しいデフォルトチャネルが追加され、主要な生成AIからの流入が設定なしで自動分類されるようになりました。ただし、この自動分類だけではPerplexityやアプリ経由の流入、過去データなど、取りこぼす領域が残ります。

本記事では、Googleアナリティクス（GA4）でAI検索からの流入を計測する手順を、新しい「AI Assistant」チャネルの使い方から、自動分類で拾えない流入の実務対応、Google AI Overviews（AIによる概要）経由の推定方法までを、出典にもとづいて整理します。実装者が今日から設定できる粒度で解説します。

なお本記事は「どう計測するか」の実装に特化します。「AI検索の成果を何の指標で評価するか（KPI設計）」は別テーマのため、計測データを指標に落とす考え方の全体像はLLMO対策とは？AIに引用される9施策と効果測定で扱う効果測定・KPI設計の解説に譲ります。

AI検索からの流入計測とは？GA4での記録のされ方

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AI検索の流入は参照元/メディアやチャネルとしてGA4に記録されます。

AI検索からの流入計測とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIの回答に置かれたリンクを経由してサイトへ訪れたセッションを、他の流入経路と区別して数える取り組みです。まず、そもそもAI経由の流入がGA4にどう記録されるのかを整理します。

AI検索からの流入には3つのタイプがある

ひとくちに「AIからの流入」といっても、発生源によって計測の可否が異なります。実装の前提として、次の3タイプを区別しておくことが重要です。

このうち、独自ドメインを持つ訪問チャット型は参照元情報が残るため計測の主対象になります。一方、検索に組み込まれたAI OverviewsやAIモードは、Google検索と同じドメインから訪れるため、GA4だけでは通常の自然検索と切り分けられません。この分離できない領域への対処は後述します。

GA4では参照元/メディアとチャネルで記録される

訪問チャット型のAI流入は、GA4では主に「参照元/メディア（source/medium）」と「チャネル（Default channel group）」のディメンションで確認します。参照元にはAI各社のドメイン（例: chatgpt.com、gemini.google.com）が記録されます。

従来、これらの流入は「Referral（参照）」チャネルにまとめて分類されていました。参照元/メディアそのものの意味と確認方法はGA4の参照元/メディアとは？意味・確認方法・違いを解説で解説しているため、基礎に不安がある場合はあわせて確認してください。本記事は、この一般的な参照元計測をAI検索向けに拡張する手順に進みます。

【2026年5月〜】GA4「AI Assistant」チャネルで自動計測する（新・標準手順）

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2026年5月追加の「AI Assistant」チャネルが対象AIを自動分類します。

2026年5月にGA4のデフォルトチャネルグループに追加された「AI Assistant」チャネルが、現在のもっとも手軽な計測手段です。まずはこの新標準を押さえます。

「AI Assistant」チャネルとは（medium=ai-assistant）

Googleは2026年5月13日、GA4のデフォルトチャネルグループに「AI Assistant」チャネルを追加しました（出典: Search Engine Journal「Google Analytics Adds AI Assistant As Default Channel Group」）。プロパティ側での設定は不要で、条件に合致した流入が自動でこのチャネルへ分類されます。

Google公式のヘルプ（Default channel group）によると、参照元がAIアシスタントのリストに一致すると、メディアにはai-assistantが、キャンペーンには(ai-assistant)が自動で付与され、チャネルは「AI Assistant」（公式ドキュメント上の表記は「AI Assistants」）に分類されます（出典: Googleアナリティクス ヘルプ「Default channel group」）。事実として、担当者は正規表現を組まなくても主要AIからの流入を区別できるようになりました。

自動分類の対象になるAIサービス

現行のGoogle公式ヘルプ（Default channel group）では、「AI Assistant」チャネルの対象として、ChatGPT・Gemini・Deepseek・Copilot・Grok が挙げられています。注意点として、Googleは認識するAIアシスタントの網羅的な固定リストを公開しておらず、対象は今後変動しうると案内されています（出典: 前掲 Search Engine Journal）。そのため、下表の「対象」欄は執筆時点の公式ヘルプにもとづく整理として扱い、運用時には最新の公式リストを確認することを推奨します。

Claudeは2026年5月のローンチ告知で対象例として名前が挙がっていましたが、その後の公式ヘルプの列挙には見当たりません。公式リストが固定でない以上、Claudeを含む個別サービスの分類状況は、自社プロパティの実データで確認するのが確実です。Perplexityの扱いは差別化の要点となるため、次章で詳しく取り上げます。

自社プロパティで「AI Assistant」チャネルを確認する手順

自社のGA4で「AI Assistant」チャネルが機能しているかは、標準のレポートから数分で確認できます。手順は次のとおりです。

• GA4の左メニューから「レポート」＞「集客」＞「トラフィック獲得」を開く
• 表の1列目のディメンションを「セッションのデフォルトチャネルグループ」に設定する
• 一覧に「AI Assistant」チャネルが表示されているかを確認する
• さらに切り分けたい場合は、ディメンションを「セッションの参照元/メディア」に変更し、ai-assistantメディアを含む行を確認する

「AI Assistant」チャネルが一覧に表示されていれば、対象AIからの流入が自動で計上されています。表示されない場合は、まだ該当する流入が発生していないか、後述のロールアウト時期の影響が考えられます。

いつから記録されるか（遡及なし）

重要な仕様として、この自動分類は前向き（forward-only）に適用されます。分類ロジックが有効になった2026年5月13日以降のセッションが対象で、それ以前の過去データは遡って再分類されません（出典: 前掲 Search Engine Journal）。

また、全プロパティへの広範なロールアウトは2026年6月7日ごろに進んだと報告されています。そのため、5月中旬から6月上旬にかけては、プロパティによってチャネルの表示状況に差が出た可能性があります。過去分の可視化と未対応サービスへの対応は、次章以降の手動手法で補います。

自動分類で拾えない流入への対応（Perplexity・アプリ経由Direct・過去データ）

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Perplexity・アプリ経由・過去データは自動分類されず手動対応が要ります。

「AI Assistant」チャネルは強力ですが、これだけではAI流入の全体像を捉えきれません。取りこぼしやすい3つの領域と、その実務対応を整理します。ここが本記事でもっとも実務価値の高いパートです。

Perplexityは対象外——Referralから手動で拾う

高い比率で目的意識の強いユーザーを送るとされるPerplexityは、現行の「AI Assistant」チャネルの対象に含まれておらず、流入はReferralに分類されたままです。Perplexityを計測に含めたい場合は、参照元/メディアでperplexity.aiを抽出するか、後述のカスタムチャネルグループにこのドメインを条件として加えます。

アプリ経由の流入がDirectに沈む問題

スマートフォンアプリ版のChatGPTなどからの流入は、参照元ヘッダーが付与されないことがあり、その場合はReferralでもAI Assistantでもなく「Direct（(direct)）」に分類されます（出典: 前掲 Search Engine Journal）。アプリ内ブラウザやアプリ経由の遷移で起こりうる現象です。

この欠測は技術的に完全な回避が難しいため、実務では「AI流入の拡大局面ではDirectも連動して増えうる」という前提でDirectの推移を併読し、断定を避けて解釈します。AI流入計測ツールの多くも、AI Assistantチャネルだけに頼ると過小計測になると指摘しています（出典: Search Engine Journal「How To Track AI Traffic In GA4 Without Undercounting It」）。

2026年5月13日以前の過去データは分類されない

自動分類は遡及しないため、それ以前のAI流入は過去のチャネル（ReferralやDirect、既存のカスタムチャネル）のまま残ります。時系列で「AI流入がいつから増えたか」を追いたい場合は、次章のカスタムチャネルグループや、参照元/メディアでのAIドメイン抽出を使い、過去分を自分で集計する必要があります。

【従来手法】カスタムチャネルグループと正規表現でAI検索枠を作る

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カスタムチャネルグループと正規表現で未対応サービスも枠にまとめます。

Perplexityのような未対応サービスや過去データを1つの枠にまとめたい場合は、カスタムチャネルグループを作成します。「AI Assistant」チャネルを補完する定番手法です。

カスタムチャネルグループの作成場所

カスタムチャネルグループは、GA4の管理画面から作成します。手順は次のとおりです。

• GA4の「管理」（左下の歯車アイコン）を開く
• プロパティ列の「データの表示」＞「チャネルグループ」を開く
• 「チャネルグループを作成」をクリックし、名称を「AI検索」などに設定する
• 「新しいチャネルを追加」で、AI検索サービスを判定する条件を設定する

AI検索サービスを抽出する正規表現の例

チャネルの条件には、参照元（または参照元/メディア）に対する正規表現を使うと、複数のAIサービスを一括で判定できます。たとえば参照元がAI各社のドメインに一致するかを、次のような正規表現で指定します。

自動分類の対象外であるPerplexityのドメイン（perplexity.ai）を条件に含めておくのがポイントです。なお、UTMパラメータで流入元を能動的にタグ付けする手段もあります。パラメータ設計の基本はURLパラメータの設定方法｜UTM・GA4計測・媒体別設定ガイドを参照してください。

判定順序の注意——Referralより上に配置する

カスタムチャネルグループには重要な仕様があります。チャネルの判定は上から順に行われ、最初に一致した条件が適用されます。そのため、AI検索を判定する条件を「Referral」より下に置くと、AIドメインの流入が先にReferralと判定され、「AI検索」枠に入りません。

実務上の注意として、作成した「AI検索」チャネルは判定順序でReferralより上に配置します。また、GA4のデフォルトチャネルグループは編集できないため、この手動対応はカスタムチャネルグループ側で行います。設定を変更した日付は必ず記録しておきます（理由は後述の落とし穴で説明します）。

探索レポートとセグメントでAI流入の行動を分析する

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探索レポートとセグメントでAI流入の行動と成果を追跡します。

チャネルで「量」を把握したら、次は探索（データ探索）レポートとセグメントで「行動」を分析します。AI流入がどのページに着地し、どこまで進み、成果につながったかを追います。

探索レポートでAI流入を抽出する

探索レポートでは、任意のディメンションと指標を自由に組み合わせられます。基本の作り方は次のとおりです。

• GA4の「探索」＞「空白（自由形式）」を作成する
• ディメンションに「セッションのデフォルトチャネルグループ」または「参照元/メディア」を追加する
• 指標に「セッション」「エンゲージメント率」「セッションのコンバージョン」などを追加する
• フィルタで「AI Assistant」チャネル、またはai-assistantメディア・AIドメインに絞り込む

AI流入セグメントを作成して行動を追う

繰り返し分析するなら、AI流入を「セッションセグメント」として保存すると便利です。参照元がAIドメインに一致する、またはチャネルが「AI Assistant」であるセッションをセグメント化し、着地ページ（ランディングページ）、スクロール、資料ダウンロードや問い合わせといったキーイベントへの到達を確認します。

これにより、AI流入がどのコンテンツを入り口にし、どのイベントで離脱・転換しているかが見えます。着地ページ単位で改善対象を特定できる点が、チャネル数値を眺めるだけの分析との違いです。

流入の「質」を評価する視点

AI検索経由の流入は、疑問がある程度解消された状態で訪れるため、通常の検索よりエンゲージメントが深い傾向があると各所で観測されています。実務では、セッション数（量）だけでなく、エンゲージメント率やキーイベント到達率（質）を併せて見ることで、AI流入の価値を過小評価せずに把握できます。

AI Overview（AIによる概要）経由の流入をGSCで推定する

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AI OverviewはGA4で分離できずGSCのCTR低下から推定します。

ここまでは訪問チャット型のAI流入の話でした。一方、Google検索結果に表示されるAI Overviews（AIによる概要）は、GA4では扱いが根本的に異なります。分離できない理由と、代替の推定手順を解説します。

なぜGA4ではAI Overviewを分離できないのか

AI Overviewsは、あくまでGoogle検索結果ページ上に表示されるAI要約です。ここからサイトへ訪問した場合も、参照元はGoogle検索（google / organic）となり、通常の自然検索の流入と同じ枠に含まれます。事実として、GA4の標準ディメンションではAI Overviews経由の流入だけを切り出すことはできません。

AI OverviewsそのものやSGEからの名称変更の経緯はSGE（AI Overview）とは？特徴や使い方、SEOへの影響を解説！で整理しています。

GSCでCTR低下ページから影響を推定する手順

分離できない以上、Google Search Console（GSC）を使って間接的に影響を推定します。考え方は「表示回数（インプレッション）や掲載順位が横ばい、あるいは上昇しているのに、クリック率（CTR）だけが下がっているページ」を探すというものです。

• GSCの「検索結果」レポートで期間を比較する（例: 導入前後の各1か月）
• ページ単位で表示回数・平均掲載順位・CTRを並べる
• 順位がほぼ同じか改善しているのにCTRが明確に低下したページを抽出する
• そのクエリでAI Overviewsが表示されているかを実際の検索で確認する

順位が保たれているのにCTRが落ちているという乖離は、回答枠でユーザーが満足し、クリックせずに離脱した（ゼロクリック化した）可能性を示唆します。あくまで推定であり断定はできませんが、AI Overviewsの影響を定点観測する現実的な方法です。

AI検索流入の計測でつまずく実務の落とし穴

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計測はクリック時のみで、変更日の記録漏れが落とし穴になります。

計測手順を整えても、仕様を誤解するとデータの読み違いにつながります。実務でつまずきやすい落とし穴を3つ挙げます。

クリック時のみ計測される（言及・閲覧は計測外）

もっとも重要な前提は、GA4で計測できるのは「AIの回答に置かれたリンクがクリックされ、サイトへ訪問したセッション」だけだという点です。AIの回答内で自社が言及・引用されても、ユーザーがリンクをクリックしなければGA4には記録されません。

つまり、GA4のAI流入数は「AIでの露出の総量」ではなく「露出のうちクリックに至った分」です。露出そのものや指名検索の変化は、GSCのクエリ分析や別途のモニタリングで補完する必要があります。

(not set)・(direct)・参照元喪失の解釈

アプリ経由などで参照元が失われた流入は「(direct)」に分類され、AI流入から漏れます。また、ディメンションの値が「(not set)」として表示されることもあります。これらを一律に「AI流入ではない」と断じると、実態を過小評価します。Directの推移をAI流入の傍証として併読するなど、幅を持たせた解釈が求められます。

設定変更日を必ず記録する

カスタムチャネルグループは過去データにも遡って適用されるため、条件を変更すると過去分を含めてレポートの見え方が変わります。いつ・どの条件を変更したかを記録しておかないと、後日のレポートで「流入が急増・急減した」ように見える原因を追えなくなります。変更日はスプレッドシートなどに残し、レポートの注記に添えます。

自社だけでAI検索の計測設計を組むのが難しい場合は、SEOとAI検索対策を横断して支援するSEO Dash! byGMOの資料が参考になります。計測設計のチェックリストや支援内容を無料で確認できます。

計測データを社内レポートに落とし込む

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計測値は指標を絞って定点観測し社内レポートに落とし込みます。

計測環境が整ったら、継続的にモニタリングできるレポートに落とし込みます。数字を集めること自体が目的化しないよう、見る指標を絞るのがコツです。

定点観測する指標を絞る

AI流入のレポートでは、まず「AI Assistantチャネルのセッション数」「エンゲージメント率」「キーイベント（資料DL・問い合わせ等）への到達数」の3点に絞ると運用が続きます。ここにPerplexityなど手動抽出分を加え、月次で推移を並べます。

「何を指標にするか」は効果測定・KPI設計へ橋渡しする

本記事は「どう計測するか」に特化しました。集めた計測値を、AI検索対策（LLMO・GEO）の成果としてどのKPIで評価し、経営層へどう報告するかは、LLMO対策とは？AIに引用される9施策と効果測定で扱う効果測定・KPI設計という別テーマになります。計測（本記事）とKPI設計（別記事）を役割分担させると、レポートの目的がぶれません。より広いSEO・AI検索の施策一覧はSEO対策の記事一覧から確認できます。

【自社実測】WEB集客ラボのAI流入計測でわかったこと

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自社計測では流入は約2.2%の微増でAI Overviewsの影響は限定的でした。

最後に、当社（GMO TECH）が自社メディアで計測して得た一次データと、日本語AI回答の分析からの示唆を共有します。

自社計測では流入は約2.2%の微増（AI Overviewsの影響は限定的）

AI Overviewsの普及で検索流入が大きく減るとの外部調査がある一方、当社のSEO情報ブログ「WEB集客ラボ」の流入は、現時点で目立った減少を見せていません。むしろ自社計測で約2.2%の微増で推移しており、AI Overviewsの拡大による影響は限定的とみられます（分析の詳細はGoogle AIモードの日本への導入は？SEOへの影響と新戦略も徹底解説で解説）。

この結果は、AI流入を「脅威」とだけ捉えるのではなく、新たな流入経路として正しく計測し、質を評価する価値があることを示しています。

日本語AI回答約4万件分析からの示唆

当社は、日本語の生成AI回答約4万件を分析し、AIに引用・推薦されやすいコンテンツの共通点を調査しました。この一次調査からは、AIが参照する情報源には一定の傾向があることがわかっています（詳細はAI検索でブランドが推薦される文法とは？日本のAI回答約4万件を分析してわかった5つの事実で解説）。

計測で「どのAIから、どのページに流入したか」を把握し、この分析知見と突き合わせると、引用されやすいページの傾向を自社データで検証できます。計測は分析の入り口であり、両者を往復させることで施策の精度が上がります。

GMO TECH コンサルタントの視点
AI流入の計測で最も多い失敗は、「AI Assistantチャネルの数字だけを見て一喜一憂する」ことです。この数字はクリックされた分に限られ、Perplexityやアプリ経由、AI Overviewsの影響は含まれません。新チャネルの手軽さを活かしつつ、拾えない領域を手動で補い、GSCで露出面を推定する——この三層を合わせて初めて、AI検索の実像に近づけます。まずは自社プロパティで「AI Assistant」チャネルの有無を確認することから始めることを推奨します。

まとめ：今日から設定できるAI検索流入の計測手順

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まとめ：新チャネル活用と欠測対応を今日から設定できます。

AI検索からの流入計測は、新しい自動チャネルの登場で一気に手軽になりました。一方で、自動分類だけでは取りこぼす領域が残るため、手動の補完が欠かせません。本記事の要点を整理します。

• 訪問チャット型のAI流入は、GA4の参照元/メディアとチャネルで計測する
• 2026年5月13日追加の「AI Assistant」チャネルが、主要AIの流入をai-assistantメディアで自動分類する（設定不要・遡及なし）
• Perplexityは対象外でReferralのまま、アプリ経由はDirectに沈むため手動対応が必要
• 未対応サービスや過去データは、カスタムチャネルグループと正規表現でまとめ、判定順序をReferralより上に置く
• AI Overviewsはgoogle/organicに含まれ分離できないため、GSCでCTR低下から推定する
• 計測はクリック時のみ・設定変更日の記録が落とし穴。指標を絞って定点観測する

AI検索の計測は始まったばかりで、仕様の変更も続いています。まずは自社のGA4で「AI Assistant」チャネルを確認し、Perplexityと過去データの補完まで整えることが、精度の高いレポートへの第一歩です。

自社だけでAI検索の計測体制を組み、継続運用するのが難しい場合は、SEO Dash! byGMOにご相談ください。SEOとAI検索対策を横断し、計測設計からレポート運用までを支援します。計測の途中で詰まったときの相談先としてご活用ください。

よくある質問（FAQ）

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FAQ：計測範囲・Perplexity・過去データの疑問に回答します。

AI検索流入の計測について、担当者からよく寄せられる質問に回答します。

Q. GA4の「AI Assistant」チャネルがレポートに表示されません。なぜですか？

A. 主な理由は2つです。1つは、まだ対象AIからのクリック流入が発生していないケース。もう1つは、ロールアウトの時期差です。この自動分類は2026年5月13日以降に有効化され、全プロパティへの広範な展開は2026年6月7日ごろに進みました。該当する流入があるはずなのに表示されない場合は、参照元/メディアでai-assistantメディアやAI各社ドメインが記録されているかを確認してください。

Q. Perplexityからの流入もAI Assistantチャネルで計測できますか？

A. できません。Perplexityは現行の「AI Assistant」チャネルの対象に含まれておらず、流入はReferralに分類されたままです。計測するには、参照元/メディアでperplexity.aiを抽出するか、カスタムチャネルグループの条件にperplexity.aiを加えて手動で拾う必要があります。

Q. 2026年5月より前のAI流入は後から計測できますか？

A. 「AI Assistant」チャネルとしては計測できません。自動分類は遡及せず、過去データは当時のチャネル（Referral・Directなど）のまま残ります。過去分を把握したい場合は、参照元/メディアでAI各社のドメインを抽出して集計するか、カスタムチャネルグループで対象期間を分析します。

Q. AIの回答に自社が引用されたのに、GA4に流入が記録されないのはなぜですか？

A. GA4で計測できるのはリンクがクリックされた訪問だけだからです。AIの回答内で言及・引用されても、ユーザーがリンクをクリックしなければセッションは記録されません。露出そのものは、GSCの指名検索クエリの変化などで別途モニタリングします。

監修: GMO TECH株式会社 SEO Dash! byGMO コンサルティングチーム
公開日: 2026-07-23（予定） / 最終更新: 2026-08-05