【2025年最新】SEOトレンドを予測-AI時代の検索最適化と最新SEO戦略

本記事では、この「ゼロクリック検索」時代を勝ち抜くための、2025年最新のSEO戦略を徹底的に解説します。AIにコンテンツを"引用"させ、最終的に自社サイトへ誘導するためのE-E-A-T(特に「経験」)の具体策 、INP対応をはじめとする最新テクニカルSEO 、そしてChatGPTやPerplexity AIといった新たな検索プラットフォームで「信頼できる情報源」として認識されるための戦術まで。Web集客ラボが総力を挙げてお届けする『SEO 最新情報 2025』で、AI時代の検索エンジン最適化を制し、未来のWeb集客を成功へと導きましょう。
1. AIが変える検索エンジンの仕組み
近年、検索エンジンは単なるキーワードマッチングの仕組みから大きく進化しつつあります。その進化の中心にあるのが「AI(人工知能)」の存在です。
2025年に入り、Googleをはじめとする検索エンジンは、ユーザーの意図や文脈をより深く理解し、より的確でパーソナライズされた検索結果を提供するようになってきました。この章では、AIが検索エンジンのアルゴリズムやコンテンツ評価にどのような変化をもたらしているのかを詳しく解説していきます。
Google:生成AIによる検索体験の進化
Googleは、生成AIを検索に統合した「AI Overview(旧称SGE)」を本格展開しています。検索クエリに対して、検索結果の上部にAIが生成した要約を表示することで、ユーザーは短時間で概要を把握し、関連リンクから詳細へとアクセスできます。
AI Overviewは従来のオーガニック検索枠とは異なり、クリック率やユーザー体験を大きく左右する要素です。SEOにおいては、AIに引用されやすい明確で構造化されたコンテンツ制作が求められています。
AI 生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンス | Google 検索セントラル ブログ | Google for Developers
BingとChatGPTの台頭
2025年現在、SEOの対象はもはやGoogleだけではありません。BingとChatGPTの連携は、検索トラフィックの流れを大きく変える可能性を秘めており、SEO担当者が理解すべき重要なトレンドとなっています。
BingはGPT-4を搭載した対話型検索を導入し、ユーザーは検索とチャットを融合した新しい検索体験を得られるようになりました。特に注目すべきは、OpenAIのChatGPT検索がBingの検索インデックスを活用している点です。
そのため、自社サイトがChatGPTの検索結果に表示されるためには、Bingにインデックスされていることが前提となります。これにより、従来以上にBing向けSEOの重要性が高まっています。
ChatGPT検索:新たな検索エンジンの台頭
OpenAIは2024年末にChatGPTの検索機能を一般開放しました。リアルタイムのウェブ検索と自然言語による回答を融合したこの機能は、広告なし・引用元付きでの情報提供を特徴とし、GoogleやBingに続く「第3の検索エンジン」として注目されています。
BingとChatGPTのSEO戦略
Bingの検索エンジンは、OpenAIのChatGPTにおけるウェブ検索機能の基盤となっており、Bingでの表示順位がChatGPTの回答における引用の可能性に影響します。ChatGPTは、情報検索だけでなく、商品推薦や比較といった商業的なクエリにも利用されるケースが増えています。このため、Bingへのインデックス登録と最適化は、ChatGPT経由のトラフィック獲得において重要性を増しています。OpenAIは独自のウェブクローラー「OAI-SearchBot」を導入しており、これによりChatGPT内でのサイトの可視性が向上する可能性があります。
具体的なBing SEOのポイントとしては、Google SEOと共通する部分も多いですが、Bing Webmaster Toolsの活用、ソーシャルシグナルの重視(BingはFacebookやTwitterの情報を評価に利用する傾向がある)、質の高いバックリンクの獲得などが挙げられます。
1.SEOの新たな目的:「引用される情報源」になること
従来、SEOの主な目的は検索結果で上位に表示されることでした。しかし、ChatGPTのような対話型AIの登場により、「AIの回答内で、信頼できる情報源として引用・言及されること」が新たな重要目標として加わりました。
- 仕組み: ChatGPTは、ユーザーの質問に対し、Bingの検索インデックスを利用してウェブ上の情報を収集・要約し、回答を生成します。その際、回答の根拠となったウェブサイトを情報源として提示します。
- SEOへの影響: つまり、Bingでの検索順位が、ChatGPTの回答における引用の可能性に直接影響します。これにより、従来はGoogleに比べて優先度が低かったBing向けのSEOが、ChatGPTという巨大なプラットフォーム経由のトラフィックを獲得するために極めて重要になっています。
2. Bing SEOにおける具体的な評価シグナル
Bingでの評価を高めるためには、Google SEOと共通する基本施策に加え、Bingが特に考慮する傾向のあるシグナルへの対応が効果的です。
- 高品質なコンテンツとバックリンク: Googleと同様に、ユーザーにとって有益で質の高いコンテンツや、信頼できるサイトからのバックリンクが評価の基盤となります。
- ソーシャルシグナルの活用: Bingは、FacebookやTwitterなどでの言及や共有といった「ソーシャルシグナル」を評価に利用する傾向があるとされています。
- Bing Webmaster Toolsの活用: Bingがサイトをどのように認識しているかを把握し、インデックス登録を促進するために、Bing Webmaster Toolsの活用が不可欠です。
3. AIに最適化されたコンテンツ戦略(AISOの一環)
ChatGPTに引用されるためには、人間だけでなくAIにとっても「理解しやすく、使いやすい」コンテンツを作成することが求められます。これはAIエージェント最適化(AISO)の考え方に通じます。
- 明確な構造化: AIが情報を抽出しやすいように、Q&A形式を導入したり、構造化データ(スキーママークアップ)でコンテンツの意味を明確に伝えたりすることが有効です。
- 独自性と専門性: 独自のデータや調査、専門家の意見を盛り込むことで、他のサイトにはない価値を提供し、「引用するに値する情報源」としてAIに認識されやすくなります。
- 商業的クエリへの対応: ChatGPTは、商品推薦や比較といった商業的なクエリにも利用されるため、これらの検索意図に的確に答えるコンテンツは、引用される可能性が高まります。
4. クローラビリティの確保
AIがサイト情報を収集できなければ、評価の土台にすら上がれません。OpenAIは独自のウェブクローラー「OAI-SearchBot」を導入しており 、このクローラーがサイトにアクセスできるようrobots.txtファイルの設定を確認することが、技術的な前提条件となります。
結論として、SEO担当者は従来のGoogle中心の施策に加えて、Bingでの評価を高め、さらにその先のChatGPTで「引用される」ことを見据えたコンテンツ戦略と技術的対応を進める必要があります。これは、検索エンジンの多様化に対応し、将来の安定したトラフィックを確保するための重要な投資と言えるでしょう。
Perplexity AIなど新興AI検索エンジンへの対応
Perplexity AIのような、回答生成に特化したAI検索エンジンも新たなトラフィックソースとして注目されています。これらのプラットフォームは、回答の根拠となる情報源を明示する傾向があり、引用されやすい高品質で信頼性の高いコンテンツを作成することが重要です。具体的には、独自のデータや調査、専門家の意見を盛り込み、情報の正確性と網羅性を高めることが求められます。
AIエージェント最適化(AISO)の概念と戦術
AIエージェント最適化(AISO: AI Search Optimization または AI Agent Optimization)とは、検索エンジン、音声アシスタント、チャットボットなどを動かすAIエージェントや大規模言語モデル(LLM)に対して、自社のデジタルプレゼンスを最適化する考え方です。AIエージェントはユーザーの意図を解釈し、膨大なデータから情報を統合して回答を生成するため、人間ユーザーだけでなくAIによる消費も意識したコンテンツ作りが求められます。 AISOの具体的な戦術としては、以下のようなものが挙げられます。
- 意図ベースのトピッククラスタリング: 単純なキーワードリストではなく、ユーザーの質問や検索意図に基づいたトピックをグループ化し、AIエージェントが受け取るであろう複雑なクエリとの関連性を最大化します。
- 構造化データ(スキーママークアップ)の徹底: AIエージェントは構造化された情報を解釈しやすいため、製品、記事、組織、人物などの情報をスキーマでマークアップすることで、AIによる回答やスニペットでの引用可能性が高まります。
- AIフレンドリーなサイトアーキテクチャ: 明確なサイト構造、分かりやすいURL、トピッククラスターの設計、AIエージェントによるクロールを許可するrobots.txtの設定、最新のXMLサイトマップの提供などが重要です。
- 質問形式のコンテンツとE-E-A-Tの強化: AIはユーザーの質問に直接答えるコンテンツを好むため、FAQ形式の導入や、E-E-A-T(特に「経験」)を前面に出した信頼性の高い情報提供が効果的です。
コンテンツのベクトル化の基礎
AI検索エンジンは、キーワードの一致だけでなく、サイト全体が「何の専門家」なのかを文脈で理解しようとします。これをSEOの観点で分かりやすく言うと、「サイトのテーマを一つに絞り、そのテーマに関する情報を徹底的に深掘りした『情報のハブ』を作る」ということです。
例えば、「企業の資金調達」をテーマにしたサイトを運営しているとします。この場合、「資金調達」がサイトの核(親ベクトル)となります。そして、以下のような関連コンテンツ(子ベクトル)を網羅的に作成していきます。
- 親ベクトル: 企業の資金調達
- 子ベクトル(関連コンテンツ):
- 「融資の種類と金利比較」
- 「ベンチャーキャピタルから出資を受ける方法」
- 「補助金・助成金の申請完全ガイド」
- 「事業計画書の書き方【テンプレート付】」
このように、関連性の高い高品質なコンテンツでサイトを満たすことで、「このサイトは資金調達の専門家だ」とAIが認識し、関連キーワードでの評価が格段に高まります。逆に、ここで突然「社員の健康管理」のような無関係なトピック(ノイズ)を入れると、専門性が薄まり評価が分散してしまいます。本流のテーマを強化し続けることが、AI時代の権威性構築の鍵です。
プラットフォーム | SEOにおける主要な変化と機会 | 最優先で取り組むべき最適化戦術 |
Google(AI Overview / AIモード) | 検索結果上部の「AIによる概要」に自社コンテンツが引用されるかどうかが、トラフィックを大きく左右します。信頼できる情報源としてAIに認識されることが最も重要です。 | 1. E-E-A-Tの徹底強化: 特にAIにはない「経験(Experience)」を盛り込んだ、一次情報としての価値が高いコンテンツを作成する。
2. 構造化データの活用: 記事、著者、組織情報などをスキーママークアップで明確に伝え、AIの正確な情報抽出を助ける。 3. コンテンツの明確化: AIが要約しやすいよう、見出しやリストを使い、結論ファーストで分かりやすく情報を整理する。 |
Bing / ChatGPT | ChatGPTのWeb検索機能はBingのインデックスを利用しているため、Bingでの上位表示がChatGPTでの引用に直結します。商品比較など商業的な検索での利用も増えています。 | 1. Bing Webmaster Toolsへの登録と活用: サイトのインデックス状況を把握し、Bingに対して最適化を行う。
2. 高品質な被リンクとソーシャルシグナル: Google同様の権威性に加え、Bingが評価傾向にあるFacebookやTwitterなどでの言及も意識する。 3. OpenAIクローラーへの対応: robots.txtでOAI-SearchBotのクロールを許可し、ChatGPTが直接サイト情報を取得できるようにする。 |
Perplexity AIなど回答特化型AI | 回答の根拠となる「情報源」として明示的に引用されることを目指します。専門的な情報を求めるユーザーからの、質の高いトラフィックが期待できます。 | 1. 独自性と一次情報の提示: 独自の調査データ、統計、詳細なケーススタディなど、他にはない情報を提供する。
2. 専門家による監修・執筆: 誰がその情報を発信しているのかを明確にし、専門家の意見としてコンテンツの信頼性を高める。 3. 情報の網羅性と正確性の担保: 関連情報を網羅し、全ての情報において正確性を追求し、根拠を明記する。 |
2. AI生成コンテンツとGoogleの評価基準
Googleは、コンテンツの制作手段(AIか人間か)よりも、「ユーザーにとって有益かどうか」を重視する姿勢を明確にしています。AIを使ったコンテンツでも、オリジナル性がありユーザーの役に立つものであれば問題ありません。
ただし、検索順位操作を目的とした大量生成コンテンツには厳しい姿勢をとっており、2024年3月のアップデートでは低品質なコンテンツの約40%以上が検索結果から除外されたといわれています。
AIコンテンツ運用のポイント
- 人間による最終確認と編集を加える
- 実体験や専門的見解を加える
- 信頼できる出典や根拠の明示する
これらを徹底することで、AIを活用しながらも高品質なコンテンツとして評価されやすくなります。
ちなみに、Googleがペナルティの対象とする「検索順位操作を目的とした低品質なコンテンツ」とは、主に以下のようなものを指します。
- 独自性のない情報のつぎはぎ: 複数のサイトから情報をコピー&ペーストしただけで、新たな価値を加えていないコンテンツ。
- 無意味なキーワードの羅列: ユーザーの意図を無視し、ただ検索上位を狙うためだけに関連キーワードを詰め込んだ、意味の通らない文章。
- ユーザーを欺くコンテンツ: タイトルや見出しと、実際の内容が全く異なるもの。
AIを利用する場合でも、これらの低品質なコンテンツに該当しないよう、常に「ユーザーにとって本当に価値があるか?」という視点を持つことが不可欠です。
3. E-E-A-Tと著者情報の重要性
Googleは「E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)」を評価指標としており、2025年にはこの要素がAI時代のSEOでも一層重要となっています。特に「経験(Experience)」は、AIが再現しにくい領域です。コンテンツに執筆者のプロフィールや体験談を盛り込むことで、差別化と信頼性の向上につながります。
4. 構造化データとリッチリザルトの活用
構造化データ(Schema.org)を活用することで、検索結果にリッチリザルト(星評価、価格、Q&Aなど)を表示でき、CTR向上が期待できます。ただし、Googleは近年、FAQやHow-Toリッチリザルトの表示を制限する傾向もあり、ユーザーに価値を提供する情報に絞ったマークアップが求められています。
また、AI Overviewに表示される可能性を高めるためにも、ページ内の情報は明確に整理されていることが重要です。
5. AIエージェントと多様化する検索接点への対応
2025年のSEOは、PCやスマートフォンの「検索窓への文字入力」だけを対象としていては不十分です。ユーザーが情報を探す接点は、音声アシスタントやカメラ機能へと急速に拡大しており、その背後では常にAIが介在しています。これらの新しい検索体験は、AIエージェント最適化(AISO)の観点から統合的に捉える必要があります。
音声検索(Voice Search):対話型AIへの最適化
「OK Google、一番近くのカフェは?」といった音声検索は、全ユーザーの2割以上が利用しており、特に「近くの◯◯」のようなローカル検索では非常に強力です。音声検索は、AIとの対話そのものです。そのため、コンテンツを自然な会話で使われるような「質問と回答」形式で設計することが、これまで以上に重要になります。
AIはユーザーの質問に直接答えるコンテンツを好むため 、FAQページを充実させたり、記事内で想定される問いに見出しで答える構成にしたりすることで、音声検索経由での流入や、AI Overviewでの引用が期待できます。
マルチモーダル検索(Visual Search):AIに「見せる」ための最適化
スマートフォンのカメラをかざして情報を得るGoogleレンズのようなマルチモーダル検索も普及が進んでいます。AIはテキストだけでなく、画像に含まれる情報も理解しようとします。
ここで重要になるのが、画像SEOの徹底です。具体的には、以下の2点が挙げられます。
- alt属性の最適化: 画像の内容を的確に説明する代替テキストを設定する。
- 周辺テキストとの連携: 画像の周囲に、その画像と関連性の高いテキストを配置する。
これらの対策により、AIは画像とテキスト情報を連携させてコンテンツの文脈理解を深め、画像検索やマルチサーチからの流入増加につながります。
このように、ユーザーが利用するデバイスやインターフェースが多様化しても、本質は「AIにいかに正確にコンテンツの内容を伝えるか」という点に集約されます。音声や画像といった非テキスト情報も含めてサイト全体を最適化することが、これからのSEOの新たな標準となるでしょう。
6. テクニカルSEO進化論:INP深掘り、高度なスキーマ、AIクローラビリティ
INP(Interaction to Next Paint)の深掘りと最適化
Core Web Vitalsの指標であるINPは、2024年3月にFID(First Input Delay)を完全に置き換え、ページの応答性を測る主要な指標となりました。FIDが最初のインタラクションのみを測定対象としていたのに対し、INPはユーザーがページで行うクリック、タップ、キーボード入力といったすべてのインタラクションに対するページの応答性(遅延)を測定し、その中で最も遅かったものを評価します。GoogleはINPスコアが200ミリ秒以下を「良好」としています。 INPを最適化するための具体的な手法としては、以下が挙げられます。
- 長時間タスクの削減・分割: JavaScriptの実行に時間がかかると応答性が悪化するため、setTimeout()やrequestIdleCallback()を用いてタスクを小さく分割し、メインスレッドをブロックする時間を短縮します。
- メインスレッド処理の最小化: Web Workersを使用して、負荷の高い処理をバックグラウンドスレッドにオフロードします。
- 不要なJavaScriptの遅延読み込み・削除: 重要でないJavaScript(例:サードパーティのウィジェット、分析タグなど)は、ページの初期表示や主要なインタラクションに影響しないよう、遅延読み込み(defer, async属性の活用)や後から実行するなどの工夫をします。
- レンダリングをブロックするリソースの最適化: CSSの最適化(クリティカルCSSのインライン化など)や、不要なスクリプトの削除を行います。
- サードパーティ製スクリプトの精査: チャットウィジェットや広告タグなど、サードパーティのスクリプトがINPに悪影響を与えることがあるため、その必要性や読み込み方法を慎重に検討します。
AIのための高度なスキーママークアップ戦略
構造化データ(スキーママークアップ)は、リッチリザルト表示だけでなく、AIがコンテンツの内容を正確に理解し、AI OverviewやAIモードで引用する際の信頼性を高めるためにも極めて重要です。Google自身も「構造化データはLLMが独自に情報を抽出するよりもはるかに正確で、Googleにとっても安価に利用できる」と述べています。 特にAI時代においては、基本的なArticleやProductスキーマに加え、以下のようなエンティティ情報を明確に伝えるスキーマの活用が推奨されます。
- Person / Organization: 著者や組織の情報を明示し、専門性や権威性(E-E-A-T)をAIに伝えます。
- VideoObject: 動画コンテンツの内容、時間、サムネイルなどの情報を構造化し、動画検索やマルチモーダル検索での視認性を高めます。
- FAQPage / HowTo: (表示制限はあるものの)質問と回答の形式や手順を明確にすることで、AIが特定の問いに対する直接的な回答として利用しやすくなります。
- Dataset: 独自の調査データや統計情報を提供している場合、Datasetスキーマでマークアップすることで、そのデータの価値をAIに伝え、引用の可能性を高めます。 重要なのは、コンテンツの内容と一致した正確な情報をマークアップすることです。
AIクローラビリティの確保とrobots.txtの進化
Googlebotのような従来のクローラーに加え、OpenAIのOAI-SearchBot やGoogleの拡張クローラーであるGoogle-Extendedなど、AIモデルの学習やAI検索機能のためにウェブをクロールする新しいボットが登場しています。これらのAIボットが効率的にコンテンツにアクセスし、理解・解釈できるようにサイトを最適化することが「AIクローラビリティ」の確保につながります。 具体的な方策は以下の通りです。
- 明確なサイト構造とナビゲーション: 論理的で階層的なサイト構造、分かりやすいURL(例:トピッククラスターに基づいたディレクトリ構造)、パンくずリストの設置などが、AIボットによるコンテンツの関連性理解を助けます。
- XMLサイトマップの整備: 最新かつ正確なXMLサイトマップをGoogle Search Consoleに送信し、重要なページが確実にクロールされるようにします。サイトマップには、noindexページやパラメータ付きURLなど、クロール不要なページは含めないようにします。
- robots.txtによるAIボット制御: robots.txtファイルを用いて、特定のAIボットのアクセスを制御できます。例えば、User-agent: ChatGPT-User や User-agent: Google-Extended を指定して、これらのボットに対するクロールの許可/不許可を設定できます。コンテンツの特性や戦略に応じて、AIによる利用をどこまで許容するかを検討する必要があります。
- コンテンツのアクセシビリティ: AIがコンテンツを解析するためには、テキストが画像に埋め込まれていない、JavaScriptに過度に依存したコンテンツ表示でないなど、基本的なアクセシビリティが担保されていることが前提となります。
Cookie規制強化とSEO関連アナリティクスへの影響
サードパーティCookieの段階的廃止は、ユーザー行動の追跡や広告効果測定に大きな影響を与えていますが、SEOの観点からもアナリティクスデータの解釈に注意が必要です。リターゲティングや詳細なクロスサイトトラッキングが困難になることで、コンバージョン経路の分析や特定のSEO施策が貢献した度合いの評価が複雑化する可能性があります。 この変化に対応するため、ファーストパーティデータの収集と活用(例:メルマガ登録、会員システム)の重要性が増しています。Google Analytics 4 (GA4) は、Cookieに依存しないイベントベースの計測モデルを採用しており、機械学習を活用した予測指標なども提供するため、Cookieレス時代のアナリティクスツールとして積極的に活用していく必要があります。
7. 「人間中心」のSEO戦略が主流に
AIがいかに進化しても、最終的に評価されるのは「人間にとって役に立つコンテンツ」です。
Googleは一貫して「People-first」のコンテンツを評価すると明言しており、検索順位を意識するあまり機械的な最適化に偏ると、逆効果になる恐れもあります。
人間中心のSEOで大切なこと
- 検索意図を的確に把握して具体的に回答する
- 可読性の高い構成と自然な文章を作成する
- 他にない体験や視点や独自性を示す
- 読者とのエンゲージメントを高める設計にする
検索意図を「超える」回答を用意する: ユーザーが検索したキーワードの答えを提示するだけでなく、「その情報を知った上で、次に知りたくなるであろうこと」まで予測し、先回りしてコンテンツに盛り込みます。例えば、「INP 改善方法」という検索に対し、具体的な改善手法を解説するだけでなく、「なぜINPが重要なのか」「改善した結果どのようなメリットがあるのか」まで言及することで、ユーザー満足度は格段に上がります。
「あなた」に語りかける文章を意識する: 不特定多数に向けた説明的な文章ではなく、一人の読者(ペルソナ)に向けて、対話するように分かりやすい言葉で語りかけます。専門用語を多用せず、必要であれば注釈を加えるなどの配慮が、読者のエンゲージメントを高めます。
体験や失敗談をストーリーとして語る: E-E-A-Tの「経験」にも通じますが、製品レビューであれば、ただスペックを羅列するのではなく、「実際に使ってみて良かった点、意外と不便だった点」を具体的なエピソードと共に紹介します。成功体験だけでなく、失敗談も共有することで、コンテンツの信頼性と独自性は飛躍的に向上します。
AIが進化すればするほど、こうした「人間味」のあるコンテンツが、他のサイトとの強力な差別化要因となるのです。
8.Web集客ラボ読者向け実践ガイド:明日から使えるSEO戦略とツール活用術
明日からできる!「経験」をコンテンツに加える3ステップ
E-E-A-Tの中でも特に「経験」は、AIが生成しにくい価値としてGoogleに重視されています。以下のステップで、既存コンテンツや新規コンテンツに「経験」を盛り込みましょう。
- ステップ1:実体験の棚卸し: 製品・サービスの使用体験、顧客からのフィードバック、導入事例、過去の成功・失敗談など、自社や著者自身が実際に体験したことをリストアップします。
- ステップ2:具体的なエピソードの挿入: 「〇〇を試した結果、△△という課題が解決した」「お客様から□□という声をいただき、改善に繋がった」など、具体的なストーリーやデータ(匿名化されたもの)を盛り込みます。写真や動画などの視覚的証拠も有効です。
- ステップ3:著者情報の明記と専門性の提示: 誰がその経験を発信しているのかを明確にするため、詳細な著者プロフィール(専門分野、実績、関連資格など)を設置し、記事との関連性を示します。
初心者向け!INP改善のためのウェブサイトチェックポイント
INPは専門知識が必要な場合もありますが、まずは以下の基本的なポイントから確認しましょう。
- 画像サイズの確認: 過度に大きな画像ファイルはページの読み込みと応答性を悪化させます。適切なサイズに圧縮されているか確認しましょう(例:TinyPNGなどのツール利用)。
- 不要なプラグインの整理: 特にWordPressサイトの場合、使用していない、または機能が重複しているプラグインはサイトの速度低下の原因となります。定期的に見直し、不要なものは削除しましょう。
- ホスティング環境の見直し: サーバーの応答速度もINPに影響します。表示速度が遅いと感じる場合、より高性能なホスティングプランへの移行や、CDN(コンテンツデリバリーネットワーク)の導入を検討しましょう。
GMO TECHのテクニカルSEOツール「Lumar」の戦略的活用
GMO TECHは、英国発の最先端テクニカルSEOツール「Lumar」(旧Deepcrawl)を日本国内で独占的に提供しています。Lumarは、特にウェブサイトの技術的な健全性を高め、E-E-A-Tにおける「信頼性(Trustworthiness)」の向上に大きく貢献するツールです。
- テクニカルSEO課題の自動検出と可視化: Lumarは強力なウェブサイトクローラーを備え、最大450URL/秒の速度で大規模サイトも迅速にクロールし、250以上のテクニカルSEOに関する指標に基づいてサイトの問題点を自動的に検出・分析します。これにより、サイト構造、内部リンク、クロールエラー、インデックス可能性、ページスピードなど、多岐にわたる技術的な課題を網羅的に把握できます。
- Core Web Vitals (特にINP) の改善支援: Lumarはサイトスピードに関する詳細な分析機能を提供し、Core Web Vitalsの主要指標であるLCP、CLS、そして特に重要なINPの改善に役立ちます。問題点を特定し、AIがサポートする形で修正のための具体的な情報(チケットコンテンツ生成など)を提供することで、開発者との連携をスムーズにし、迅速な改善を促します。
- AIクローラビリティの最適化: JavaScriptで構築されたサイトのレンダリングも可能で、最新の検索エンジンと同様にコンテンツを評価できるため、JavaScriptがSEOに与える影響も確認できます。また、サイト構造の分析やカスタム抽出機能を通じて、AIクローラーがサイトの情報を効率的に収集・理解できるよう支援し、AIエージェント最適化(AISO)の基盤を強化します。
- E-E-A-Tの「信頼性」向上への貢献: Lumarを活用してサイトの技術的な問題を解消し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることは、Googleからのサイト評価、特にE-E-A-Tの「信頼性」を高める上で不可欠です。定期的なサイト監視機能やアラート設定により、新たな問題の発生を早期に検知し、サイトの健全性を維持することができます。 Web集客ラボの読者は、Lumarを活用することで、複雑化するテクニカルSEOの課題に効率的に対応し、AI時代においても検索エンジンとユーザー双方から信頼されるウェブサイトを構築・維持することが可能になります。GMO TECHでは、Lumarの導入支援や専門家によるコンサルティングも提供しており、より高度なSEO戦略の実行をサポートしています。
2025年版 SEO監査ライトチェックリスト
読者が自身のサイトを手軽にチェックできるよう、以下のような簡易チェックリストの提供を検討します。
- □ AI Overview/AIモードで自社関連の重要クエリを検索し、どのように表示されるか確認したか?
- □ コンテンツに具体的な「経験」を示す記述(事例、体験談)が含まれているか?
- □ 著者情報(プロフィール、専門性)は明確に表示されているか?
- □ Google Search ConsoleでINPのスコアを確認し、改善項目を把握しているか?
- □ 主要ページの構造化データは適切に実装され、エラーがないか確認したか?
- □ robots.txtでAIクローラー(Google-Extended, ChatGPT-User等)の扱いを定義しているか?
- □ Google Discoverで自社コンテンツが表示されるか、どのようなコンテンツが好まれるか分析したか?
- □ Bing Webmaster Toolsに登録し、Bingでのパフォーマンスを確認しているか?
まとめ:AI時代におけるSEOの本質
2025年のSEOは、AI技術の進化と普及により、検索エンジンの仕組み、コンテンツ評価の基準、そしてユーザーの検索行動そのものが大きく変容する時代を迎えています。GoogleのAI OverviewやAIモード、ChatGPTのようなAIチャットボットによる検索体験の提供は、もはや無視できない潮流です。これにより、従来のキーワード中心の最適化から、ユーザーの検索意図をより深く理解し、AIにも評価される質の高い情報提供へと、SEOの焦点がシフトしています。
この変化の核心にあるのは、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)のさらなる重要性の高まりです。特に、AIには模倣が難しい「経験」に基づいた一次情報や、独自の分析、深い洞察を含むコンテンツが、これからのSEOで成功するための鍵となります。また、テクニカルSEOにおいては、Core Web VitalsのINP対応や、AIがコンテンツを理解しやすくするための構造化データの実装、AIクローラーへの対応といった新たな課題も生じています。
しかし、いかに技術が進化し、検索のインターフェースが変わろうとも、SEOの本質である「人にとって役に立つ情報を、適切な形で届ける」という原則は不変です。むしろ、情報が氾濫し、AIによってコンテンツが大量生産される可能性がある現代においてこそ、この本質に立ち返り、真に価値のある情報を提供することの重要性が増しているのです。
今後のWebサイトのコンテンツは、従来のGoogle検索最適化に加え、BingやChatGPT、Perplexity AIといった多様な検索プラットフォームへの対応、AIエージェントへの最適化(AISO)、ゼロクリック検索やコミュニティ検索、Google Discoverといった新しいトラフィックソースの活用法など、より広範な視点からの情報提供が求められます。そして、独自の技術力や専門知識、具体的なツール活用事例を交えながら、他にはない独自の価値を提供していくことが、WebサイトのE-E-A-Tを高め、読者からの信頼を不動のものにする道筋となります。
最終的に目指すべきは、単に検索順位で上位表示されることだけではなく、AIが生成する要約や回答の中で「信頼できる情報源」として引用され、言及される存在となることです。これは、コンテンツの質と権威性を極限まで高めることで達成可能です。あなたの知見と実践方法を発信し続けることで、ウェブサイト運営者やマーケターを成功へと導くことができるでしょう。
- SEO対策でビジネスを加速させる
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SEO対策でこんな思い込みしていませんか?
- 大きいキーワードボリュームが取れないと売上が上がらない・・
- コンサルに頼んでもなかなか改善しない
- SEOはコンテンツさえ良ければ上がる
大事なのは自社にあったビジネス設計です。
御社の課題解決に直結するSEO施策をご提案します